初级
提供者 : Chintan Thakkar
4 课时 · 18m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 乌尔都语, 简体中文
课程描述
要处理大数据，您需要一个集中式应用程序，该应用程序允许您将数据提交并存储到关系数据库中。在本大数据系统和分析课程中，您将了解为大数据设计的存储系统，例如Hadoop及其架构，其中包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce和不同类型的可用节点。
Hadoop分布式文件系统提供可靠性、可扩展性和可用性。借助 MapReduce，Hadoop使用存储在分布式文件系统上的数据执行作业，并帮助用户进行计算。 Apache Pig建立在MapReduce算法之上。它帮助用户创建数据分析程序并分析大型数据集。本课程将解释如何在Hadoop上运行大数据分析的过程。
您将学到的内容
- 识别MapReduce算法的功能
- 解释Hadoop分布式文件系统（HDFS）的含义及其与大数据的关系
- 列举Apache Pig最常见的用途
- 回顾HDFS架构中的节点
- 解释在HDFS中创建文件的步骤
- 描述如何在Hadoop上运行大数据分析
关键要点
- 处理大数据需要一个集中式应用程序，使您能够将数据提交并存储到关系数据库中。
- Hadoop是专为大数据设计的存储系统，其架构包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce以及多种可用节点类型。
- Hadoop分布式文件系统提供可靠性、可扩展性和高可用性。
- 借助MapReduce，Hadoop使用存储在分布式文件系统中的数据执行作业，并帮助用户进行计算。
- Apache Pig构建于MapReduce算法之上，帮助用户创建数据分析程序并分析大型数据集。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
本课程涵盖专为大数据设计的存储系统（如Hadoop）及其架构，包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce和多种可用节点类型，以及Apache Pig和在Hadoop上运行大数据分析的流程。
Hadoop分布式文件系统是什么？它对大数据有何意义？
Hadoop分布式文件系统提供可靠性、可扩展性和高可用性，本课程将介绍其含义及其与大数据的关系。
根据本课程，Apache Pig有什么用途？
Apache Pig构建于MapReduce算法之上，帮助用户创建数据分析程序并分析大型数据集；本课程还列举了其最常见的用途。
学完本课程后我将获得哪些技能？
您将掌握大数据、大数据分析、数据处理系统、数据库系统、Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及Oracle大数据等方面的技能。
各课时教授哪些主题？
课时内容包括Hadoop简介、Hadoop架构、如何在Hadoop和HDFS上运行大数据分析，以及MapReduce算法。
专业认证和继续教育单位 (CEUs)
Society for Human Resource Management (SHRM®)
Professional Development Credits (PDCs): 0.5
诺乐知习题经SHRM审批成为再认证一般提供商，提供SHRM-CP或SHRM-SCP专业发展学分（PDC）。通过参与经SHRM审批的课程，诺乐知习题可以为与SHRM应用技能和知识体系™（SHRM BASK™）相关的人力资源知识和能力项目授予SHRM专业发展学分（PDC）。
