Enjoying the preview?
This is the free first lesson. Get full access — request a demo or sign in.
بگ ڈیٹا سسٹمز اور اینالیٹکس
اس کورس میں بگ ڈیٹا کے لیے بنائے گئے اسٹوریج سسٹمز جیسے Hadoop، اس کا فن تعمیر، HDFS، MapReduce الگورتھمز اور Apache Pig کے عام استعمالات سیکھیں۔Preview the first lesson free — get full access to all 4 lessons.
Beginner Provider : Chintan Thakkar 4 Lessons · 18m in عربی, جرمن, انگریزی, ہسپانوی, فرانسیسی, پُرتگالی, اردو, Chinese
Course Description
بگ ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے لیے آپ کو ایک مرکزی ایپلیکیشن کی ضرورت ہوتی ہے جو آپ کو ڈیٹا جمع کرانے اور پھر اسے ریلیشنل ڈیٹابیس میں اسٹور کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس بگ ڈیٹا سسٹمز اور اینالیٹکس کورس میں آپ بگ ڈیٹا کے لیے ڈیزائن کیے گئے اسٹوریج سسٹمز جیسے Hadoop اور اس کے فن تعمیر کے بارے میں سیکھیں گے، جس میں Hadoop Distributed File System، MapReduce اور دستیاب نوڈز کی مختلف اقسام شامل ہیں۔
Hadoop Distributed File System قابلِ اعتماد، توسیع پذیری اور دستیابی فراہم کرتا ہے۔ MapReduce کے ساتھ، Hadoop Distributed File System پر اسٹور کیے گئے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کام انجام دیتا ہے اور صارفین کو حساب کتاب کرنے میں مدد دیتا ہے۔ Apache Pig کو MapReduce الگورتھمز کے اوپر بنایا گیا ہے۔ یہ صارفین کو ڈیٹا تجزیے کا پروگرام بنانے اور بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے میں مدد دیتا ہے۔ یہ کورس وضاحت کرے گا کہ Hadoop پر بگ ڈیٹا اینالیٹکس کیسے چلائی جائے۔
آپ کیا سیکھیں گے
- میپ ریڈیوس الگورتھم کے افعال کی نشاندہی کریں
- وضاحت کریں کہ ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم (HDFS) کیا ہے اور اس کا بگ ڈیٹا سے کیا تعلق ہے
- اپاچی پگ کے سب سے عام استعمالات کی فہرست بنائیں
- HDFS آرکیٹیکچر میں موجود نوڈز کو یاد کریں
- HDFS میں فائلیں بنانے کے مراحل کی وضاحت کریں
- بیان کریں کہ ہڈوپ پر بگ ڈیٹا اینالیٹکس کیسے چلایا جائے
اہم نکات
- بگ ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے ایک ایسی مرکزی ایپلیکیشن درکار ہوتی ہے جو آپ کو رشتہ دار ڈیٹا بیس (relational database) میں ڈیٹا جمع کرانے اور محفوظ کرنے کی سہولت دے۔
- ہڈوپ ایک اسٹوریج سسٹم ہے جسے بگ ڈیٹا کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس کے آرکیٹیکچر میں ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم، میپ ریڈیوس، اور مختلف اقسام کے نوڈز شامل ہیں۔
- ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم قابل اعتمادی، اسکیل ایبلٹی، اور دستیابی فراہم کرتا ہے۔
- میپ ریڈیوس کے ساتھ، ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم پر محفوظ کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کام انجام دیتا ہے اور صارفین کو حسابات کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- اپاچی پگ کو میپ ریڈیوس الگورتھم کے اوپر بنایا گیا ہے اور یہ صارفین کو ڈیٹا کے تجزیے کے پروگرام بنانے اور بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
اس کورس میں کیا شامل ہے؟
یہ کورس بگ ڈیٹا کے لیے بنائے گئے اسٹوریج سسٹمز جیسے ہڈوپ اور اس کے آرکیٹیکچر کا احاطہ کرتا ہے، بشمول ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم، میپ ریڈیوس، اور مختلف قسم کے دستیاب نوڈز، نیز اپاچی پگ اور ہڈوپ پر بگ ڈیٹا اینالیٹکس چلانے کا عمل۔
ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم کیا ہے اور یہ بگ ڈیٹا کے لیے کیوں اہمیت رکھتا ہے؟
ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم قابل اعتمادی، اسکیل ایبلٹی، اور دستیابی فراہم کرتا ہے، اور کورس بتاتا ہے کہ یہ کیا ہے اور اس کا بگ ڈیٹا سے کیا تعلق ہے۔
اس کورس کے مطابق اپاچی پگ کس لیے استعمال ہوتا ہے؟
اپاچی پگ کو میپ ریڈیوس الگورتھم کے اوپر بنایا گیا ہے اور یہ صارفین کو ڈیٹا اینالیسس پروگرام بنانے اور بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے؛ کورس اس کے سب سے عام استعمالات کی بھی فہرست بناتا ہے۔
میں اس کورس سے کون سی مہارتیں حاصل کروں گا؟
آپ بگ ڈیٹا، بگ ڈیٹا اینالیٹکس، ڈیٹا پروسیسنگ سسٹمز، ڈیٹا بیس سسٹمز، ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم (HDFS)، اور اوریکل بگ ڈیٹا میں مہارتیں حاصل کریں گے۔
اسباق میں کون سے موضوعات سکھائے گئے ہیں؟
اسباق میں ہڈوپ کا تعارف، ہڈوپ آرکیٹیکچر، ہڈوپ اور HDFS پر بگ ڈیٹا اینالیٹکس چلانے کا طریقہ، اور میپ ریڈیوس الگورتھم شامل ہیں۔