Kursbeschreibung
In diesen Lektionen über Datenschutz, Sicherheit und Gefahrenabwehr bei künstlicher Intelligenz werden die Allgemeine Datenschutzverordnung, die Einwilligung, die Datenübertragbarkeit, die Möglichkeit, die Verarbeitung einzuschränken, das Recht auf Berichtigung und das Recht auf Löschung behandelt. Sie lernen wichtige Konzepte der Zuverlässigkeit und Sicherheit kennen und erfahren, wie die Überwachung potenzielle Risiken aufdecken und Schäden schnell eindämmen kann, wenn das System nicht wie gewünscht funktioniert. In diesen Lektionen wird auch behandelt, wie wichtig die Rückverfolgbarkeit für die Sicherheit ist.
Bei der Erörterung des breiten Spektrums an Konzepten rund um Datenschutz, Sicherheit und Gefahrenabwehr im Bereich der künstlichen Intelligenz werden wir uns mit dem Wert und dem Einfluss der 2018 in Kraft getretenen Allgemeinen Datenschutzverordnung der Europäischen Union (GDPR) befassen. Wir werden auch die Verbindung zwischen Zuverlässigkeit und Sicherheit untersuchen. Damit ein System sicher ist, muss es ein gewisses Maß an Zuverlässigkeit in Bezug auf die Leistung und die Entscheidungen des Systems aufweisen. Mit einem Risikomanagement-Ansatz lässt sich herausfinden, welche Prüfverfahren für einen bestimmten Bereich relevant sind und welche Risiken das System für wichtige Aspekte wie Datenschutz und Menschenrechte darstellen könnte.
Am Ende dieser Lektionen werden Sie lernen, dass die Sicherheit von KI-Systemen auch mit der unbefugten Nutzung der Daten oder des KI-Systems zusammenhängt. Sie werden feststellen, dass eine unbefugte Nutzung sowohl den Entwicklern als auch den Nutzern des Systems schaden kann, weshalb viele Unternehmen bei der Implementierung von KI-Systemen auf „Security-by-Design“ achten.
Was Sie lernen werden
- Verstehen Sie die Grundsätze, die KI-Datenschutz, Sicherheit und Schutz regeln, einschließlich der Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) der EU, die 2018 in Kraft trat
- Erklären Sie, wie Zuverlässigkeit und Sicherheit in KI-Systemen miteinander verknüpft sind
- Beschreiben Sie, wie Überwachung potenzielle Risiken erkennen und schnell Schaden mindern kann, wenn ein System nicht wie gewünscht funktioniert
- Bewerten Sie die relevanten Sicherheitsgrundsätze eines KI-Systems, einschließlich Fragen der unbefugten Datennutzung
- Wenden Sie Konzepte der Zustimmung, Datenportabilität, Verarbeitung einschränken, Recht auf Berichtigung und Recht auf Löschung an
- Prüfen Sie Testverfahren und einen Risikomanagementansatz zur Bestimmung von Risiken, die ein KI-System darstellen könnte
Wichtige Erkenntnisse
- Die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) der EU, die 2018 in Kraft trat, befasst sich mit Zustimmung, Datenportabilität, der Möglichkeit, die Verarbeitung zu beschränken, dem Recht auf Berichtigung und dem Recht auf Löschung.
- Damit ein KI-System sicher ist, muss ein bestimmtes Maß an Zuverlässigkeit bei der Leistung und den Entscheidungen des Systems vorhanden sein.
- Überwachung kann potenzielle Risiken erkennen und schnell Schaden mindern, wenn ein System nicht wie gewünscht funktioniert, und Rückverfolgbarkeit ist wichtig für die Sicherheit.
- Ein Risikomanagementansatz kann verwendet werden, um relevante Testverfahren zu bestimmen und Risiken zu identifizieren, die das System für Bereiche wie Datenschutz und Menschenrechte darstellen könnte.
- Die Sicherheit von KI-Systemen bezieht sich auf die unbefugte Nutzung von Daten oder des Systems, die Schöpfern und Benutzern schaden kann, weshalb viele Organisationen Security-by-Design in Betracht ziehen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Themen deckt dieser Kurs ab?
Er behandelt Datenschutz, Sicherheit und Schutz in der künstlichen Intelligenz, einschließlich GDPR, Zustimmung, Datenportabilität, Verarbeitung einschränken, das Recht auf Berichtigung und Löschung, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Überwachung, Rückverfolgbarkeit, Testverfahren und die Sicherheit von Daten und Ergebnissen.
Was kann ich nach Abschluss dieses Kurses tun?
Sie können die Grundsätze verstehen, die KI-Datenschutz, Sicherheit und Schutz regeln, erklären, wie Zuverlässigkeit und Sicherheit miteinander verknüpft sind, beschreiben, wie Überwachung Risiken erkennen und Schaden mindern kann, und die relevanten Sicherheitsgrundsätze eines KI-Systems bewerten.
Was sagt der Kurs über die Verbindung zwischen Zuverlässigkeit und Sicherheit?
Der Kurs erklärt, dass damit ein System sicher ist, ein bestimmtes Maß an Zuverlässigkeit bei der Leistung und den Entscheidungen des Systems erforderlich sein muss.
Warum ist Sicherheit für KI-Systeme nach diesem Kurs wichtig?
Die Sicherheit von KI-Systemen bezieht sich auf die unbefugte Nutzung der Daten oder des KI-Systems, was Schöpfern und Benutzern schaden kann, weshalb viele Organisationen Security-by-Design bei der Implementierung in Betracht ziehen.
Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?
Die Lektionen sind Zustimmung und Kontrolle über die Datennutzung; Möglichkeit, die Verarbeitung zu beschränken; Recht auf Berichtigung und Löschung; Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit von KI-Systemen; Testverfahren; und Sicherheit von Daten und Ergebnissen.
