中级
提供者 : Briana Brownell
6 课时 · 13m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
这些关于人工智能隐私、安全和保障的课程将讨论一般数据保护条例、同意、数据可移植性、限制处理的能力、纠正权和删除权。您将学习涉及可靠性和安全性的重要概念，并发现监控如何检测潜在风险并在系统未按预期运行时快速减轻危害。这些课程还将涵盖可追溯性对安全的重要性。
在讨论人工智能中围绕隐私、安全和保障的广泛概念时，我们将研究2018年生效的欧盟通用数据保护条例（GDPR）的价值和影响。我们还将回顾可靠性和安全性之间的联系。为了使系统安全，系统的性能和决策必须具有一定的可靠性。风险管理方法可用于确定哪些测试程序与给定领域相关，并确定系统可能对隐私和人权等重要考虑因素造成的风险。
在这些课程结束时，您将了解到AI系统的安全性也与未经授权使用数据或AI系统有关。您会发现未经授权的使用会对系统的创建者和用户造成伤害，这就是为什么许多组织在实施任何AI系统时都在考虑设计安全性。
您将学到的内容
- 理解人工智能隐私、安全和保障的管理原则，包括2018年生效的欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）
- 阐释可靠性与安全性在人工智能系统中如何相互关联
- 描述监控如何检测潜在风险，并在系统未按预期运行时迅速减轻危害
- 评估人工智能系统的相关安全原则，包括数据未经授权使用等问题
- 应用同意、数据可携带性、限制处理权、更正权和删除权等概念
- 审查测试程序和风险管理方法，以确定人工智能系统可能带来的风险
关键要点
- 2018年生效的欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）涉及同意、数据可携带性、限制处理的能力、更正权和删除权。
- 人工智能系统若要安全运行，系统的性能和决策必须具备一定水平的可靠性。
- 监控可检测潜在风险，并在系统未按预期运行时迅速减轻危害；可追溯性对安全至关重要。
- 可采用风险管理方法确定相关测试程序，并识别系统可能对隐私和人权等方面构成的风险。
- 人工智能系统的安全性涉及对数据或系统的未经授权使用，这可能损害创建者和用户的利益，促使许多组织将安全设计纳入考量。
常见问题
本课程涵盖哪些主题？
本课程涵盖人工智能中的隐私、安全和保障，包括 GDPR、同意、数据可携带性、限制处理、更正权和删除权、可靠性与安全性、监控、可追溯性、测试程序，以及数据和结果的安全性。
完成本课程后能做什么？
您将能够理解人工智能隐私、安全和保障的管理原则，阐释可靠性与安全性如何相互关联，描述监控如何检测风险并减轻危害，并评估人工智能系统的相关安全原则。
课程对可靠性与安全性之间的关联有何阐述？
课程解释说，系统若要安全运行，其性能和决策必须具备一定水平的可靠性。
根据本课程，为何安全性对人工智能系统至关重要？
人工智能系统的安全性与数据或人工智能系统的未经授权使用有关，这可能对创建者和用户造成损害，因此许多组织在实施过程中将安全设计纳入考量。
本课程包含哪些课时？
课时包括：数据使用的同意与控制；限制处理的能力；更正权与删除权；人工智能系统的可靠性与韧性；测试程序；以及数据和结果的安全性。
