Descrição do Curso
Estas lições sobre Privacidade, Segurança e Protecção na Inteligência Artificial discutirão o Regulamento Geral de Protecção de Dados, o consentimento, a portabilidade dos dados, a capacidade de restringir o processamento, o direito à rectificação e o direito ao apagamento. Aprenderá conceitos importantes que envolvem fiabilidade e segurança e descobrirá como a monitorização pode detectar potenciais riscos e mitigar rapidamente os danos se o sistema não estiver a funcionar como desejado. Estas lições também abordarão a importância da rastreabilidade para a segurança.
Ao discutir a ampla gama de conceitos que envolvem privacidade, segurança e protecção na inteligência artificial, analisaremos o valor e a influência do Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) da União Europeia, que entrou em vigor em 2018. Também analisaremos a ligação entre fiabilidade e segurança. Para que um sistema seja seguro, deve haver um certo nível de fiabilidade no desempenho e nas decisões tomadas pelo sistema. Uma abordagem de gestão do risco pode ser utilizada para descobrir que procedimentos de teste são relevantes para um determinado domínio e determinar os riscos que o sistema pode representar para considerações importantes como a privacidade e os direitos humanos.
No final destas lições, ficará a saber que a segurança dos sistemas de IA também está relacionada com a utilização não autorizada dos dados ou do sistema de IA. Descobrirá que a utilização não autorizada pode causar danos aos criadores e aos utilizadores do sistema, razão pela qual muitas organizações estão a considerar a segurança desde a concepção na implementação de qualquer sistema de IA.
O Que Você Vai Aprender
- Compreender os princípios que regem a privacidade, segurança e proteção da IA, incluindo o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE que entrou em vigor em 2018
- Explicar como confiabilidade e segurança estão interligadas em sistemas de IA
- Descrever como o monitoramento pode detectar riscos potenciais e mitigar rapidamente danos quando um sistema não funciona conforme desejado
- Avaliar os princípios de segurança relevantes de um sistema de IA, incluindo questões de uso não autorizado de dados
- Aplicar conceitos de consentimento, portabilidade de dados, restrição de processamento, direito à retificação e direito ao esquecimento
- Examinar procedimentos de testes e uma abordagem de gestão de riscos para determinar riscos que um sistema de IA pode apresentar
Principais Conclusões
- O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE, que entrou em vigor em 2018, aborda consentimento, portabilidade de dados, a capacidade de restringir o processamento, o direito à retificação e o direito ao esquecimento.
- Para que um sistema de IA seja seguro, deve haver um certo nível de confiabilidade no desempenho e nas decisões tomadas pelo sistema.
- O monitoramento pode detectar riscos potenciais e mitigar rapidamente danos se um sistema não funcionar conforme desejado, e a rastreabilidade é importante para a segurança.
- Uma abordagem de gestão de riscos pode ser usada para determinar procedimentos de testes relevantes e identificar riscos que o sistema pode apresentar a considerações como privacidade e direitos humanos.
- A segurança de sistemas de IA está relacionada ao uso não autorizado de dados ou do sistema, o que pode prejudicar criadores e usuários, levando muitas organizações a considerar a segurança por design.
Perguntas Frequentes
Quais tópicos este curso aborda?
Aborda privacidade, segurança e proteção em inteligência artificial, incluindo GDPR, consentimento, portabilidade de dados, restrição de processamento, direito à retificação e esquecimento, confiabilidade e segurança, monitoramento, rastreabilidade, procedimentos de testes e segurança de dados e resultados.
O que serei capaz de fazer após concluir este curso?
Você será capaz de compreender os princípios que regem a privacidade, segurança e proteção da IA, explicar como confiabilidade e segurança estão interligadas, descrever como o monitoramento pode detectar riscos e mitigar danos, e avaliar os princípios de segurança relevantes de um sistema de IA.
O que o curso diz sobre a relação entre confiabilidade e segurança?
O curso explica que, para um sistema ser seguro, deve haver um certo nível de confiabilidade no desempenho e nas decisões tomadas pelo sistema.
Por que a segurança é importante para sistemas de IA de acordo com este curso?
A segurança de sistemas de IA está relacionada ao uso não autorizado dos dados ou do sistema de IA, o que pode causar dano aos criadores e usuários, razão pela qual muitas organizações consideram a segurança por design na implementação.
Quais lições estão incluídas neste curso?
As lições são Consentimento e Controle sobre o Uso de Dados; Capacidade de Restringir o Processamento; Direito à Retificação e Esquecimento; Confiabilidade e Resiliência de sistemas de IA; Procedimentos de Testes; e Segurança de Dados e Resultados.
