هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
فهم الذكاء الاصطناعي
تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي ودوره في التكنولوجيا الحديثة.شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ11.
أساسي مقدِّم الخدمة : KnowledgeCity 11 الدروس · 33m باللغات: العربية, الإنجليزية, الإسبانية
وصف الدورة
في هذه الدورة عن فهم الذكاء الاصطناعي، ستستكشف أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيف يؤثر في الحياة اليومية. ستتعرف على تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوره وتطبيقاته العملية، من أدوات المساعد الافتراضي إلى نماذج تعلم الآلة المتقدمة. تعرف على تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع وإمكاناته في إحداث تغيير في مختلف القطاعات.
هذه الدورة هي استكشاف مبدئي لموضوع الذكاء الاصطناعي. سنغطي تعلم الآلة، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية. سترى كيف يشغِّل الذكاء الاصطناعي أدوات مألوفة، مثل أدوات المساعد الافتراضي ومحركات الاقتراحات المخصصة وأجهزة المنازل الذكية، بدءاً من البرامج الأولى القائمة على القواعد، حتى النماذج الحديثة المعتمدة على البيانات. ستتعرف أيضاً على الاعتبارات الأخلاقية الشائعة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ستساعدك هذه الدورة في فهم تأثير الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات وإعدادك للتفاعل مع تقنياته بثقة. في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستعرف كيف تطور الذكاء الاصطناعي وستكون مستعداً للتعامل مع ابتكاراته.
ما ستتعلمه
- شرح أساسيات ومبادئ الذكاء الاصطناعي
- تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي AI في الحياة اليومية، مثل المساعدين الافتراضيين، ومحركات التوصية، والأجهزة المنزلية الذكية
- تعريف التعلم الآلي، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية
- التمييز بين الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي AI
- وصف تاريخ الذكاء الاصطناعي AI وتطوره من البرامج الأولى القائمة على القواعد إلى النماذج الحالية القائمة على البيانات
- التعرف على التحديات والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي AI
النقاط الرئيسية
- يؤثر الذكاء الاصطناعي على الحياة اليومية ويشغل أدوات مألوفة مثل المساعدين الافتراضيين، ومحركات التوصية المخصصة، والأجهزة المنزلية الذكية.
- لقد تطور الذكاء الاصطناعي AI من البرامج الأولى القائمة على القواعد إلى النماذج الحالية القائمة على البيانات.
- يغطي المسار التعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
- تلعب البيانات دوراً مهماً في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي AI.
- ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي AI على اعتبارات أخلاقية شائعة ينبغي للمتعلمين فهمها.
الأسئلة الشائعة
ماذا سأتعلم في هذا المسار؟
ستستكشف أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيف يؤثر على الحياة اليومية، بما في ذلك تاريخ الذكاء الاصطناعي AI وتطوره وتطبيقاته العملية. يغطي المسار التعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، إلى جانب الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي AI.
هل هذا المسار مناسب للمبتدئين؟
نعم. يعد هذا المسار استكشافاً أساسياً في موضوع الذكاء الاصطناعي، وهو مصمم لمساعدتك على فهم كيفية تقدم الذكاء الاصطناعي AI وإعدادك للتعامل مع ابتكاراته.
ما الموضوعات التي تغطيها الدروس؟
تغطي الدروس ما هو الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، والأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي AI، والتعلم الآلي، ولماذا تهم البيانات في الذكاء الاصطناعي AI، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (التحدث مع الآلات)، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي AI.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذا المسار؟
ستبني مهارات في الذكاء الاصطناعي، وأساليب التعلم العميق، والتعلم الآلي، وتكون مستعداً للتفاعل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي AI بثقة.
هل يتناول هذا المسار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟
نعم. يتضمن المسار درساً حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي AI ويساعدك على فهم التحديات والاعتبارات الأخلاقية الشائعة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي AI.
