التعلّم الآلي: استخدامات التجميع العنقودي وتطبيقاته

ربما يكون الاستخدام الأكثر شيوعًا للتجميع في تجزئة العملاء. السبب هو أنه من خلال التعامل مع جميع عملائك كمجموعة واحدة كبيرة متجانسة، لا تعمل بشكل جيد عندما تحاول معرفة العروض المستهدفة للعملاء الذين لديهم احتياجات مختلفة. كما يسمح لك بالحصول على نهج مبلور عندما تقوم بالتسويق أو عند تصميم منتجاتك. وجود منتج واحد فقط للجميع لا يقوم بعمل جيدًا مثلما إذا كان يحتوي على سلسلة من المنتجات التي تلبي احتياجات العملاء بطريقة أكثر استهدافًا. الآن، هناك عدد من الطرق للقيام بتجزئة العملاء، والفرق الرئيسي بينهما هو، أنواع المتغيرات التي تستخدمها للإدخال. في كثير من الأحيان، يتم استخدام العوامل النفسية من أجل تحديد أي قطاعات ينتمي عملاؤك إليها. وميزة استخدام المعلومات السيكوجرافيكية هي أنها تسمح لك بفهم العوامل المحفزة، ونظرة عملائك للعالم أفضل بكثير من النظر إلى شيء ما الذي يكون معتدل نسبيًا مثل المعلومات الديموغرافية أو سجل المعاملات. لذلك معظم المسوقين يحبون أن يفهموا السلوك النفسي لمجموعات العملاء المختلفة، حتى لو نظروا أيضًا إلى الخصائص الديموغرافية، ومقاييس أخرى حول ذلك. من الممكن بالتأكيد إنشاء تجزئة للعملاء باستخدام المتغيرات الديموغرافية فقط. وفي الحقيقة، هناك عدد من التجزئة الناجحة التي فعلت بالضبط ذلك. هؤلاء ينظرون إلى نمط الحياة العام، وسلوك الشراء العام، ثم باستخدام ذلك، يستنتجون مصالح القطاعات. ولذا فإن استخدام هذا يمكن أن يكون مفيدًا جدًا اعتمادًا على نوع المنتج الذي لديك. إذا كنت تحاول استهداف مجموعات ديموغرافية واسعة جدًا، فيمكن أن يكون هذا جيدًا في السماح لك بفهم أي مجموعات عامة قد تكون أكثر اهتمامًا بمنتجك. النمط الآخر لتجزئة العملاء هو تجزئة سلوكية. لذا بدلاً من النظر إلى المواقف أو السلوك النفسي، بدلا من ذلك ينظر في السلوك الفعلي للمجموعة. لذا فإن هذا النوع من التجزئة مفيد جدًا لفهم أنماط الحياة، وأعمال الجماعات بناءً على سلوكياتهم، ويعطيك بعض البصيرة في كيفية الوصول إليهم بشكل فعال. الآن يجب أن يكون لديك فكرة عن أنواع التقسيمات التي يمكنك القيام بها مع العملاء وكيف يمكن استخدام التجميع من أجل العثور على تلك الشرائح المحددة.