机器学习：聚类的用途与应用
通过用例和实际情况检查机器学习。 中级 提供方 : Briana Brownell 5 节课 · 10m 语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 乌尔都语, Chinese
课程简介
这些课程将带您了解我们在课程中介绍的方法的各种用例和实际应用。用例将涵盖各种场景，包括医药、零售和营销场景。
您将学到的内容
- 探索聚类与关联建模在医疗、零售和营销场景中的实际应用
- 研究客户细分、图像分割和图像分类方法
- 评估聚类在实际应用中面临的挑战
- 分析隐私保护、产品捆绑和购物篮分析的作用
- 回顾展示机器学习应用于现实场景的关键用例
关键要点
- 聚类与关联建模在医疗、零售和营销场景中均有实际应用。
- 所涵盖的细分方法包括客户细分、图像分割和图像分类。
- 本课程探讨聚类在实际应用中所面临的挑战。
- 产品捆绑与购物篮分析是与隐私保护一同探讨的用例。
- 各课时通过关键用例，演示机器学习在实际场景中的应用。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
本课程涵盖聚类与关联建模的各类用例及实际应用，包括客户细分、图像分割、图像分类、产品捆绑与购物篮分析，以及在医疗、零售和营销等场景中的隐私保护。
学完本课程后我能掌握哪些技能？
本课程将帮助学员提升以下技能：Azure 机器学习、聚类分析、机器学习、机器学习算法、机器学习方法以及用例分析。
课程使用了哪些现实场景作为示例？
用例涵盖多种场景，包括医疗、零售和营销。
本课程包含哪些课时？
课时内容包括：客户细分、图像分割、图像分类、产品捆绑与购物篮分析，以及隐私保护。
本课程的学习目标是什么？
学员将学习聚类与关联建模的实际应用，评估这些实际应用中所面临的挑战，并通过关键用例了解机器学习在实际场景中的应用。
