Descripción del curso
En estas lecciones, aprenderá a descargar e instalar paquetes desde CRAN y GitHub y las diferencias entre ambos. Aprenderá por qué estos recursos son esenciales a medida que comience su viaje en la programación en R. También aprenderá a utilizar funciones de paquetes externos para la manipulación de datos, específicamente el popular paquete dplyr. Este potente paquete ampliará en gran medida su capacidad para tener el control total de sus datos y obtener resultados significativos para una amplia variedad de casos de uso.
También le presentaremos las funciones de pivote de tidyr, como pivot_wider() y las funciones unnest como separate_rows(). Estas son potentes herramientas para la manipulación de datos y lo ayudarán a organizar sus datos de manera más eficaz. Al final de estas lecciones, tendrá una comprensión total de cómo usar paquetes externos en R y debe ser capaz de manipular y organizar datos de manera efectiva mediante funciones externas.
Lo que aprenderás
- Descargar e instalar paquetes de R desde CRAN y GitHub, y distinguir entre las dos fuentes
- Usar funciones de paquetes externos para manipulación de datos con el paquete dplyr
- Aplicar funciones de pivote de tidyr como pivot_wider() para remodelar datos
- Usar funciones de desanidación como separate_rows() en tidyr para organizar datos
- Manipular y organizar datos efectivamente usando funciones de paquetes externos en R
Puntos clave
- CRAN y GitHub son recursos esenciales para descargar e instalar paquetes mientras comienza la programación en R.
- El paquete dplyr expande su capacidad para tomar control total de sus datos en una amplia variedad de casos de uso.
- tidyr proporciona funciones de pivote como pivot_wider() y funciones de desanidación como separate_rows() para remodelar datos.
- Al final de las lecciones, tendrá una comprensión integral de cómo usar paquetes externos en R.
- Las funciones de paquetes externos le permiten manipular y organizar datos de manera más efectiva.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre este curso?
Cubre cómo descargar e instalar paquetes desde CRAN y GitHub, las diferencias entre los dos, el uso de funciones de paquetes externos para manipulación de datos con dplyr y el uso de funciones de pivote de tidyr como pivot_wider() y funciones de desanidación como separate_rows().
¿Para quién es este curso?
Es para quienes comienzan su viaje en programación de R y desean usar paquetes externos para manipular y organizar datos.
¿Qué habilidades ganaré?
Ganará habilidades en R (Lenguaje de Programación), RStudio, Tidyr, el Paquete Knitr y paquetes estadísticos, y podrá manipular y organizar datos efectivamente usando funciones externas.
¿Qué paquetes se enseñan en este curso?
El curso se enfoca en dplyr para manipulación de datos y tidyr para remodelar datos con funciones de pivote como pivot_wider() y funciones de desanidación como separate_rows().
¿Qué temas incluyen las lecciones?
Las lecciones incluyen instalar paquetes desde CRAN y desde GitHub, trabajar con funciones de paquetes externos, una introducción a dplyr en dos partes e introducción a tidyr.
