初级
提供者 : David Christensen
6 课时 · 27m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
在这些课程中，您将学习如何从CRAN和GitHub下载和安装软件包，以及两者之间的区别。当您开始R编程之旅时，您将了解为什么这些资源至关重要。您还将学习如何使用外部包函数进行数据操作，特别是流行的包dplyr。这个强大的软件包将极大地扩展您完全控制数据的能力，并为各种用例获得重要的结果。
我们还将向您介绍tidyr的数据透视函数，例如pivot_wider ( )和像separate_rows ()这样的unnest函数。这些是强大的数据操作工具，将帮助您更有效地组织数据。在这些课程结束时，您将全面了解如何在R中使用外部包，并且应该能够使用外部函数有效地操作和组织数据。
您将学到的内容
- 从 CRAN 和 GitHub 下载并安装 R 包，并区分这两个来源
- 使用外部包函数通过 dplyr 包进行数据操作
- 应用 tidyr 的透视函数（例如 pivot_wider()）来重塑数据
- 在 tidyr 中使用像 separate_rows() 这样的展开函数来组织数据
- 在 R 中使用外部包函数有效地操作和组织数据
关键要点
- 在您开始 R 编程时，CRAN 和 GitHub 是下载和安装包的重要资源。
- dplyr 包扩展了您在各种使用场景中完全控制数据的能力。
- tidyr 提供了诸如 pivot_wider() 之类的透视函数以及诸如 separate_rows() 之类的展开函数来重塑数据。
- 在课程结束时，您将对如何在 R 中使用外部包有一个全面的了解。
- 外部包函数允许您更有效地操作和组织数据。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
它涵盖如何从 CRAN 和 GitHub 下载并安装包、两者之间的区别、使用外部包函数通过 dplyr 进行数据操作，以及使用 tidyr 的透视函数（如 pivot_wider()）和展开函数（如 separate_rows()）。
这门课程适合谁？
它适合那些刚开始 R 编程之旅，并希望使用外部包来操作和组织数据的人员。
我将获得哪些技能？
您将获得 R（编程语言）、RStudio、Tidyr、Knitr 包和统计包方面的技能，并能够使用外部函数有效地操作和组织数据。
本课程教授哪些包？
该课程重点介绍用于数据操作的 dplyr 以及通过 pivot_wider() 等透视函数并展开函数（如 separate_rows()）来重塑数据的 tidyr。
课程中包括哪些主题？
课程包括从 CRAN 和 GitHub 安装包、处理外部包函数、两部分组成的 dplyr 介绍，以及 tidyr 介绍。
