Descrição do Curso
Nestas lições, aprenderá como descarregar e instalar pacotes do CRAN e do GitHub, e as diferenças entre os dois. Aprenderá por que esses recursos são essenciais ao iniciar sua jornada na programação em R. Você também aprenderá como usar funções de pacotes externos para manipulação de dados, especificamente o popular pacote dplyr. Este pacote poderoso irá expandir muito a sua capacidade de assumir o controlo total sobre os seus dados e obter resultados significativos para uma grande variedade de casos de utilização.
Também lhe apresentaremos as funções pivot do tidyr, tais como pivot_wider() e funções unnest como separate_rows(). Estas são ferramentas poderosas para a manipulação de dados e ajudá-lo-ão a organizar os seus dados de forma mais eficaz. No final destas lições, terá uma compreensão abrangente de como utilizar pacotes externos no R e deverá ser capaz de manipular e organizar eficazmente os dados utilizando funções externas.
Competências a aprender:
- Descobrir como transferir e instalar pacotes do CRAN e do GitHub
- Aprender a utilizar funções de pacotes externos para manipulação de dados com dplyr()
- Compreender as funções pivot e a função unnest, separate_rows() no tidyr
- Explicar como aplicar as funções de pivot e a função unnest, separate_rows() para organizar os dados
O Que Você Vai Aprender
- Baixar e instalar pacotes R do CRAN e GitHub, e distinguir entre as duas fontes
- Usar funções de pacotes externos para manipulação de dados com o pacote dplyr
- Aplicar funções de pivô do tidyr como pivot_wider() para remodelar dados
- Usar funções de desagrupamento como separate_rows() no tidyr para organizar dados
- Manipular e organizar dados efetivamente usando funções de pacotes externos no R
Principais Conclusões
- CRAN e GitHub são recursos essenciais para baixar e instalar pacotes conforme você começa a programação em R.
- O pacote dplyr expande sua capacidade de assumir controle total sobre seus dados em uma ampla variedade de casos de uso.
- tidyr fornece funções de pivô como pivot_wider() e funções de desagrupamento como separate_rows() para remodelar dados.
- Ao final das aulas você terá uma compreensão abrangente de como usar pacotes externos em R.
- As funções de pacotes externos permitem manipular e organizar dados mais efetivamente.
Perguntas Frequentes
O que este curso cobre?
Ele cobre como baixar e instalar pacotes do CRAN e GitHub, as diferenças entre os dois, usando funções de pacotes externos para manipulação de dados com dplyr e usando funções de pivô do tidyr como pivot_wider() e funções de desagrupamento como separate_rows().
Para quem é este curso?
É para aqueles que estão começando sua jornada na programação R e desejam usar pacotes externos para manipular e organizar dados.
Que habilidades vou ganhar?
Você ganhará habilidades em R (Linguagem de Programação), RStudio, Tidyr, o Pacote Knitr e pacotes estatísticos, e será capaz de manipular e organizar dados efetivamente usando funções externas.
Quais pacotes são ensinados neste curso?
O curso se concentra em dplyr para manipulação de dados e tidyr para remodelar dados com funções de pivô como pivot_wider() e funções de desagrupamento como separate_rows().
Quais tópicos as aulas incluem?
As aulas incluem instalação de pacotes do CRAN e do GitHub, trabalho com funções de pacotes externos, uma introdução ao dplyr em duas partes e uma introdução ao tidyr.
