Description du cours
Dans ces leçons, vous apprendrez à télécharger et à installer des packages à partir de CRAN et GitHub, ainsi que les différences entre les deux. Vous apprendrez pourquoi ces ressources sont essentielles lorsque vous commencerez votre parcours dans la programmation R. Vous apprendrez également à utiliser des fonctions de package externes pour la manipulation de données, en particulier le package populaire dplyr. Ce package puissant augmentera considérablement votre capacité à prendre le contrôle total de vos données et à obtenir des résultats significatifs pour une grande variété de cas d'utilisation.
Nous vous présenterons également les fonctions pivot de tidyr, telles que pivot_wider() et les fonctions unnest comme separate_rows(). Ce sont des outils puissants pour la manipulation des données et vous aideront à organiser vos données plus efficacement. À la fin de ces leçons, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation des packages externes dans R et vous devriez être capable de manipuler et d'organiser efficacement les données à l'aide de fonctions externes.
Ce que vous allez apprendre
- Télécharger et installer des packages R depuis CRAN et GitHub, et distinguer les deux sources
- Utiliser des fonctions de package externes pour la manipulation de données avec le package dplyr
- Appliquer les fonctions pivot de tidyr telles que pivot_wider() pour remodeler (reshape) les données
- Utiliser les fonctions unnest (désimbriquer) comme separate_rows() dans tidyr pour organiser les données
- Manipuler et organiser efficacement les données à l'aide de fonctions de packages externes dans R
Points clés à retenir
- CRAN et GitHub sont des ressources essentielles pour le téléchargement et l'installation de packages lorsque vous débutez dans la programmation R.
- Le package dplyr étend votre capacité à prendre le contrôle total de vos données dans une grande variété de cas d'utilisation.
- tidyr fournit des fonctions pivot telles que pivot_wider() et des fonctions unnest telles que separate_rows() pour remodeler les données.
- À la fin des leçons, vous aurez une compréhension complète de la manière d'utiliser les packages externes dans R.
- Les fonctions des packages externes vous permettent de manipuler et d'organiser les données plus efficacement.
Foire aux questions
Que couvre ce cours ?
Il couvre la façon de télécharger et d'installer des packages à partir de CRAN et de GitHub, les différences entre les deux, l'utilisation de fonctions de packages externes pour la manipulation de données avec dplyr, et l'utilisation des fonctions de pivot de tidyr telles que pivot_wider() et des fonctions unnest telles que separate_rows().
À qui s'adresse ce cours ?
Il s'adresse à ceux qui commencent leur parcours de programmation en R et qui souhaitent utiliser des packages externes pour manipuler et organiser des données.
Quelles compétences vais-je acquérir ?
Vous acquerrez des compétences en R (langage de programmation), RStudio, Tidyr, le package Knitr et les packages statistiques, et serez en mesure de manipuler et d'organiser efficacement des données à l'aide de fonctions externes.
Quels packages sont enseignés dans ce cours ?
Le cours se concentre sur dplyr pour la manipulation de données et tidyr pour le remodelage de données avec des fonctions pivot comme pivot_wider() et des fonctions unnest comme separate_rows().
Quels sujets les leçons incluent-elles ?
Les leçons comprennent l'installation de packages à partir de CRAN et de GitHub, l'utilisation des fonctions de packages externes, une introduction à dplyr en deux parties et une introduction à tidyr.
