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Organización de datos para principiantes

Aprenda a identificar casos de uso de datos y a preparar datos que respondan a esos casos de uso.
Ve la primera lección gratis — obtén acceso completo a las 14 lecciones.

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Curso: A demanda
Principiante  Proveedor Bernie Kuan  6 Capítulos ·  14 Lecciones ·  1h 16m  en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chino simplificado 

Descripción del curso

Las organizaciones están invirtiendo mucho en análisis de datos y con razón. La inversión en datos da lugar a un aumento de los ingresos, un uso más eficiente de los recursos y una reducción de los riesgos empresariales. Pero una vez recopilados, los datos rara vez son inmediatamente presentables para que una empresa los use. Hay que dar muchos pasos desde que se recopilan los datos hasta que se organizan en algo sobre lo que la empresa pueda actuar. La organización de los datos recopilados es el paso más crítico y quizás el que más tiempo consume antes de que puedan interpretarse en algo impactante para la empresa. Los temas y conceptos discutidos en este curso proporcionarán una base fundamental para comprender el panorama de datos en constante cambio.

En este curso de Organización de datos para principiantes, exploraremos cómo identificar los casos de uso de datos y preparar datos que respondan a esos casos de uso. Cuando los datos recopilados deben admitir muchos usuarios y casos de uso, debe asegurarse de que el consumo de datos se produzca de forma coherente y gestionada para reducir los riesgos de afectar negativamente a la integridad o la velocidad del análisis. Veremos las técnicas para organizar los datos y cómo las organizaciones gestionan y almacenan adecuadamente la información para ofrecer a sus usuarios datos precisos y de alta calidad.

Lo que aprenderás

  • Comprender los diversos casos de uso operacional y analítico para los datos recopilados
  • Explorar conceptos y enfoques para limpiar, transformar y presentar datos mediante depuración y transformación
  • Aplicar técnicas de manipulación, transformación y visualización de datos para organizar datos
  • Comprender cómo una organización gestiona datos para proporcionar datos precisos y de alta calidad a los consumidores de datos
  • Comparar cómo se almacenan y acceden los datos dentro de una empresa, incluyendo almacén de datos frente a lago de datos y local frente a nube

Puntos clave

  • Organizar los datos recopilados es el paso más crítico y a menudo más tiempo consumidor antes de que los datos puedan interpretarse en algo impactante para el negocio.
  • La inversión en análisis de datos puede conducir a mayores ingresos, un uso más eficiente de recursos y reducción de riesgos empresariales.
  • Los datos rara vez son inmediatamente presentables después de la recopilación, por lo que se necesitan muchos pasos entre la recopilación de datos y convertirlo en algo en lo que el negocio pueda actuar.
  • Cuando los datos deben apoyar a muchos usuarios y casos de uso, el consumo debe ocurrir de manera consistente y administrada para reducir riesgos a la integridad o velocidad del análisis de datos.
  • La forma en que se recopilaron los datos y cómo se utilizarán ambos importan al preparar los datos para cumplir con sus casos de uso previstos.

Preguntas frecuentes

¿Para quién es este curso?

Este es un curso de nivel principiante que proporciona una base fundamental para comprender el panorama de datos en constante cambio, destinado a aquellos que aprenden a organizar datos recopilados.

¿Qué temas cubre el curso?

Cubre identificación de casos de uso de datos, preparación de datos mediante depuración y transformación, manipulación y transformación de datos, visualización de datos, presentación semántica, modelado de datos, maestría de datos, formatos de datos para procesamiento, almacén de datos frente a lago de datos y local frente a nube.

¿Qué podré hacer después de tomar este curso?

Entenderá diversos usos de datos recopilados, explorará enfoques para limpiar, transformar y presentar datos, comprenderá cómo las organizaciones gestionan datos para precisión y calidad, y entenderá cómo se almacenan y acceden típicamente los datos dentro de una empresa.

¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?

El curso desarrolla habilidades en administración de datos, clasificación de datos, gestión de datos, planificación de gestión de datos, modelado de datos y preprocesamiento de datos.

Certificaciones profesionales y Unidades de Educación Continua (CEUs)

International Institute of Business Analysis (IIBA®)

Continuing Development Units (CDUs): 1.5

KnowledgeCity es un proveedor de educación aprobado por el International Institute of Business Analysis™ (IIBA®) para CCBA®, CBAP®. Los cursos de KnowledgeCity pueden ayudar a los alumnos con sus unidades de desarrollo continuo (CDUs).

Society for Human Resource Management (SHRM®)

Professional Development Credits (PDCs): 1.5

Categorías de programas de certificación:
Leadership & NavigationBusiness AcumenConsultationGlobal MindsetEthical PracticeRelationship ManagementAnalytical AptitudeCommunicationDiversity, Equity & Inclusion

KnowledgeCity está aprobado por la SHRM como proveedor general de recertificación para ofrecer créditos de desarrollo profesional (PDC) SHRM-CP o SHRM-SCP. Al realizar los cursos aprobados por la SHRM, KnowledgeCity puede otorgar créditos de desarrollo profesional (PDC) de SHRM para programas de conocimientos y competencias de RRHH relacionados con el SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (Conjunto de competencias y conocimientos aplicados )(SHRM BASK™).