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Description du cours
Les entreprises investissent massivement dans l'analyse des données, et ce pour de bonnes raisons. L'investissement dans les données permet d'augmenter les revenus, d'utiliser plus efficacement les ressources et de réduire les risques commerciaux. Mais une fois collectées, les données sont rarement immédiatement présentables pour une entreprise. De nombreuses étapes doivent être franchies entre la collecte des données et le moment où les données sont organisées en quelque chose sur lequel l'entreprise peut agir. L'organisation des données collectées est l'étape la plus critique et peut-être la plus longue avant que les données puissent être interprétées comme quelque chose d'impactant pour l'entreprise. Les sujets et les concepts abordés dans ce cours fourniront une base de base pour comprendre le paysage des données en constante évolution.
Dans ce cours sur l'organisation des données pour les débutants, nous allons explorer comment identifier les cas d'utilisation des données et préparer les données qui répondent à ces cas d'utilisation. Lorsque les données collectées doivent prendre en charge de nombreux utilisateurs et cas d'utilisation, vous devez vous assurer que la consommation des données se fait de manière cohérente et gérée afin de réduire les risques d'impact négatif sur l'intégrité ou la vitesse de l'analyse des données. Nous examinerons les techniques d'organisation des données et la façon dont les organisations gèrent et stockent correctement les informations afin de mieux soutenir leurs utilisateurs avec des données précises et de haute qualité.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les différents cas d'utilisation opérationnels et analytiques des données collectées
- Explorer les concepts et approches pour nettoyer, transformer et présenter des données par le biais du nettoyage (scrubbing) et du remaniement (wrangling)
- Appliquer des techniques de manipulation, de transformation et de visualisation de données pour organiser les données
- Comprendre comment une organisation gère les données pour fournir des données précises et de haute qualité aux consommateurs de données
- Comparer comment les données sont stockées et accessibles au sein d'une entreprise, y compris l'entrepôt de données (data warehouse) par rapport au lac de données (data lake) et sur site (on-premise) par rapport au cloud
Points clés à retenir
- L'organisation des données collectées est l'étape la plus critique et souvent la plus chronophage avant que les données puissent être interprétées en quelque chose d'impactant pour l'entreprise.
- L'investissement dans l'analyse de données peut entraîner une augmentation des revenus, une utilisation plus efficace des ressources et une réduction des risques commerciaux.
- Les données sont rarement immédiatement présentables après la collecte ; de nombreuses étapes sont donc nécessaires entre la collecte des données et leur transformation en éléments sur lesquels l'entreprise peut s'appuyer.
- Lorsque les données doivent prendre en charge de nombreux utilisateurs et cas d'utilisation, la consommation doit se faire de manière cohérente et gérée afin de réduire les risques pour l'intégrité ou la rapidité de l'analyse des données.
- La manière dont les données ont été collectées et comment elles seront utilisées sont toutes deux importantes lors de la préparation des données pour répondre à leurs cas d'utilisation prévus.
Foire aux questions
À qui s'adresse ce cours ?
Il s'agit d'un cours pour débutants qui fournit une base fondamentale pour comprendre le paysage des données en constante évolution, destiné à ceux qui apprennent comment organiser les données collectées.
Quels sujets le cours couvre-t-il ?
Il couvre l'identification des cas d'utilisation des données, la préparation des données par le nettoyage et le remaniement, la manipulation et la transformation des données, la visualisation des données, la présentation sémantique, la modélisation des données, la gestion des données de référence (data mastering), les formats de données pour le traitement, l'entrepôt de données vs le lac de données, et les données sur site vs le cloud.
Que serai-je capable de faire après avoir suivi ce cours ?
Vous comprendrez les diverses utilisations des données collectées, explorerez des approches pour nettoyer, transformer et présenter des données, comprendrez comment les organisations gèrent les données pour assurer l'exactitude et la qualité, et comprendrez comment les données sont généralement stockées et accessibles au sein d'une entreprise.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Le cours développe des compétences en administration de données, classification de données, gestion de données, planification de la gestion de données, modélisation de données et prétraitement de données.
Certifications professionnelles et Unités d'Éducation Continue (UEC)
Continuing Development Units (CDUs): 1.5
KnowledgeCity est un fournisseur de formation approuvé par l'International Institute of Business Analysis™ (IIBA®) pour CCBA®, CBAP®. Les cours de KnowledgeCity peuvent aider les apprenants à obtenir leurs unités de développement continu (CDU).
Professional Development Credits (PDCs): 1.5
KnowledgeCity est approuvé par la SHRM en tant que Fournisseur Général de Recertification pour offrir des crédits de développement professionnel (PDC) SHRM-CP ou SHRM-SCP. En suivant les cours approuvés par la SHRM, KnowledgeCity peut octroyer des crédits de développement professionnel (PDC) de la SHRM pour les programmes de connaissances et de compétences en RH liés au Corps de Compétences et de Connaissances Appliquées SHRM (le SHRM BASK™).
