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Descrição do Curso
As organizações estão a investir fortemente na análise de dados - e por boas razões. O investimento em dados conduz a um aumento das receitas, a uma utilização mais eficiente dos recursos e à redução dos riscos empresariais. No entanto, uma vez recolhidos, os dados raramente estão imediatamente disponíveis para serem utilizados pela empresa. São necessários muitos passos entre a recolha de dados e o momento em que os dados são organizados de forma a que a empresa possa atuar. A organização dos dados recolhidos é o passo mais crítico e talvez o mais demorado antes de os dados poderem ser interpretados em algo com impacto para a empresa. Os tópicos e conceitos discutidos neste curso fornecerão uma base básica para entender o cenário de dados em constante mudança.
Neste curso de Organização de dados para principiantes, exploraremos como identificar casos de uso de dados e preparar dados que atendam a esses casos de uso. Quando os dados recolhidos têm de suportar muitos utilizadores e casos de utilização, é necessário garantir que o consumo de dados ocorre de forma consistente e gerida para reduzir os riscos de afetar negativamente a integridade ou a velocidade da análise de dados. Analisaremos as técnicas de organização de dados e a forma como as organizações gerem e armazenam corretamente as informações para melhor apoiar os seus utilizadores com dados precisos e de elevada qualidade.
O Que Você Vai Aprender
- Compreender os vários casos de uso operacional e analítico para dados coletados
- Explorar conceitos e abordagens para limpeza, transformação e apresentação de dados através de limpeza e organização
- Aplicar técnicas de manipulação, transformação e visualização de dados para organizar dados
- Compreender como uma organização gerencia dados para fornecer dados precisos e de alta qualidade aos consumidores de dados
- Comparar como os dados são armazenados e acessados dentro de uma empresa, incluindo data warehouse vs. data lake e on-premise vs. cloud
Principais Conclusões
- Organizar dados coletados é o passo mais crítico e frequentemente mais demorado antes que os dados possam ser interpretados em algo impactante para o negócio.
- Investimento em análise de dados pode levar a aumento de receita, uso mais eficiente de recursos e redução de riscos comerciais.
- Os dados raramente são imediatamente apresentáveis após a coleta, então muitas etapas são necessárias entre a coleta de dados e transformá-los em algo com o qual o negócio possa agir.
- Quando os dados devem suportar muitos usuários e casos de uso, o consumo deve ocorrer de forma consistente e gerenciada para reduzir riscos à integridade ou velocidade da análise de dados.
- Como os dados foram coletados e como serão usados importam ao preparar dados para atender aos seus casos de uso pretendidos.
Perguntas Frequentes
Para quem é este curso?
Este é um curso de nível iniciante que fornece uma base básica para compreender a paisagem de dados em constante mudança, destinado a quem está aprendendo como organizar dados coletados.
Quais tópicos o curso abrange?
Ele abrange identificação de casos de uso de dados, preparação de dados através de limpeza e organização, manipulação e transformação de dados, visualização de dados, apresentação semântica, modelagem de dados, dominação de dados, formatos de dados para processamento, data warehouse vs. data lake e on-premise vs. cloud de dados.
O que vou conseguir fazer após fazer este curso?
Você compreenderá vários usos de dados coletados, explorará abordagens para limpeza, transformação e apresentação de dados, compreenderá como as organizações gerenciam dados para precisão e qualidade, e compreenderá como os dados são tipicamente armazenados e acessados dentro de uma empresa.
Quais habilidades este curso ajuda a desenvolver?
O curso desenvolve habilidades em administração de dados, classificação de dados, gerenciamento de dados, planejamento de gerenciamento de dados, modelagem de dados e pré-processamento de dados.
Certificações profissionais e Unidades de Educação Continuada (CEUs)
Continuing Development Units (CDUs): 1.5
A KnowledgeCity é uma fornecedora de educação aprovada pelo International Institute of Business Analysis™ (IIBA®) para CCBA®, CBAP®. Os cursos da KnowledgeCity podem ajudar os alunos com as suas unidades de desenvolvimento contínuo (CDUs).
Professional Development Credits (PDCs): 1.5
A KnowledgeCity é aprovada pela SHRM como uma Fornecedora Geral de Recertificação para oferecer créditos de desenvolvimento profissional (PDCs) SHRM-CP ou SHRM-SCP. Ao fazer os cursos aprovados pelo SHRM, a KnowledgeCity pode conceder Créditos de Desenvolvimento Profissional SHRM (PDCs) para programas de conhecimento e competência de RH relacionadas com o SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (o SHRM BASK™).
