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初级
提供者 : Bernie Kuan
6 章节 · 14 课时 · 1h 16m
语言:阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
组织正在大力投资数据分析——这是有充分理由的。对数据的投资可以增加收入、更有效地利用资源并降低业务风险。但数据一旦收集,很少能立即提供给企业使用。在数据收集和将数据组织成业务可以采取行动的内容之间需要执行许多步骤。在将数据解释为对业务有影响力的内容之前,组织收集的数据是最关键、也许也是最耗时的步骤。本课程中讨论的主题和概念将为理解不断变化的数据环境奠定基础。
在本面向初学者的数据组织课程中,我们将探讨如何识别数据用例并准备用于交付这些用例的数据。当收集的数据需要支持许多用户和用例时,您需要确保数据消耗以一致、可管理的方式进行,以降低对数据分析的完整性或速度产生负面影响的风险。我们将研究组织数据的技术,以及组织如何正确管理和存储信息,以便为用户提供准确、高质量的数据。
您将学到的内容
- 了解已收集数据的各种操作性和分析性使用场景
- 探索通过数据清洗和整理来清理、转换和呈现数据的概念与方法
- 应用数据操作、转换和可视化技术组织数据
- 了解组织如何管理数据,以向数据使用者提供准确、高质量的数据
- 比较企业内部数据的存储和访问方式,包括数据仓库与数据湖以及本地部署与云端的比较
关键要点
- 在将数据解读为对业务有影响的内容之前,对已收集数据进行整理是最关键、通常也是最耗时的步骤。
- 对数据分析的投入可以带来收入增长、资源使用效率提升以及业务风险降低。
- 数据在收集后很少能立即呈现,因此从数据收集到转化为业务可采取行动的内容之间需要经历许多步骤。
- 当数据必须支持众多用户和使用场景时,数据消费应以一致、受管理的方式进行,以降低数据分析完整性或速度方面的风险。
- 数据的收集方式和使用方式在准备数据以实现其预期使用场景时都至关重要。
常见问题
本课程面向哪些人?
这是一门入门课程,为了解不断变化的数据格局提供基础知识,适合正在学习如何整理已收集数据的人员。
课程涵盖哪些主题?
内容涵盖识别数据使用场景、通过清洗和整理进行数据准备、数据操作和转换、数据可视化、语义呈现、数据建模、数据主数据管理、处理用数据格式、数据仓库与数据湖,以及本地部署与云端数据的比较。
学完本课程后我能做什么?
您将了解已收集数据的各种用途,探索清理、转换和呈现数据的方法,了解组织如何管理数据以确保准确性和质量,以及了解企业内部通常如何存储和访问数据。
本课程有助于培养哪些技能?
本课程培养数据管理、数据分类、数据管理、数据管理规划、数据建模和数据预处理等方面的技能。











