Kursbeschreibung
Durch die Überprüfung und das Verständnis von Daten können wir mithilfe der prädiktiven Analytik Verhaltensmuster erkennen und effektivere und strategische Entscheidungen treffen. Predictive Analytics ist ein Zweig der Datenwissenschaft, der statistische Modelle und Techniken des maschinellen Lernens verwendet, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Sie kann auch dazu verwendet werden, die Wahrscheinlichkeit des Eintretens bestimmter Ereignisse vorherzusagen. Predictive Analytics wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt.
In diesen Lektionen erfahren Sie, was prädiktive Analytik ist, wie sie eingesetzt wird und wie wichtig es ist, über genaue Daten zu verfügen. Sie werden ein Verständnis für die statistische Inferenz erlangen, ein Prozess, der es Analysten ermöglicht, durch die Analyse von Mustern und Trends in den Daten Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen. Wir werden auch häufige Fallstricke bei der Interpretation statistischer Argumente erörtern, wie z. B. Überanpassung, Unteranpassung und Verzerrung, und wie man sie vermeiden kann. Predictive Analytics ist wichtig, weil sie es Unternehmen ermöglicht, datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage von Vorhersagemodellen zu treffen, was ihnen einen Vorteil bei der Minderung potenzieller Risiken und der Maximierung von Gewinnen verschafft.
Was Sie lernen werden
- Erinnern Sie sich an die verschiedenen Methoden zur Durchführung von Predictive Analytics
- Identifizieren Sie die beliebtesten statistischen Modelle für Inferenz
- Erklären Sie häufige Fallstricke bei der Interpretation statistischer Argumente und wie man sie vermeidet
- Verstehen Sie statistische Inferenz als einen Prozess zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse
- Beschreiben Sie, was Predictive Analytics ist und wie es in verschiedenen Branchen verwendet wird
Wichtige Erkenntnisse
- Predictive Analytics ist ein Zweig der Datenwissenschaft, der statistische Modelle und maschinelles Lernen nutzt, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen.
- Durch Überprüfung und Verständnis von Daten kann Predictive Analytics Muster im Verhalten identifizieren und effektivere und strategischere Entscheidungen unterstützen.
- Statistische Inferenz ist ein Prozess, der es Analysten ermöglicht, Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen, indem sie Muster und Trends in den Daten analysieren.
- Häufige Fallstricke bei der Interpretation statistischer Argumente sind Overfitting, Underfitting und Bias, deren Vermeidung der Kurs erläutert.
- Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die dabei helfen, potenzielle Risiken zu mindern und Gewinne zu maximieren.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Predictive Analytics in diesem Kurs?
Es ist ein Zweig der Datenwissenschaft, der statistische Modelle und maschinelles Lernen nutzt, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen und kann auch verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit bestimmter Ereignisse vorherzusagen.
Welche Themen behandelt dieser Kurs?
Der Kurs behandelt, was Predictive Analytics ist und wie es verwendet wird, die Bedeutung genauer Daten, statistische Inferenz und häufige Fallstricke bei der Interpretation statistischer Argumente wie Overfitting, Underfitting und Bias sowie wie man sie vermeidet.
Was werde ich nach Abschluss dieses Kurses tun können?
Sie werden sich an die verschiedenen Methoden zur Durchführung von Predictive Analytics erinnern können, die beliebtesten statistischen Modelle für Inferenz identifizieren und die häufigsten Fallstricke und deren Vermeidung erklären.
Warum ist Predictive Analytics wichtig?
Es ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen auf der Grundlage von Vorhersagemodellen zu treffen, was ihnen einen Vorteil bei der Minderung potenzieller Risiken und der Maximierung von Gewinnen bietet.
Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?
Die Lektionen sind Einführung, Was sind Predictive Analytics?, Verstehen statistischer Inferenz, Häufige Fallstricke bei der Interpretation statistischer Argumente und Selbsttest.
Berufszertifizierungen und Fortbildungseinheiten (CEUs)
Professional Development Units (PDUs): 0.25
KnowledgeCity wurde durch das PMI® Authorized Training Partner Program geprüft und zugelassen. Sie können Ihre PMI-Zertifizierung aufrechterhalten, indem Sie PDUs aus qualifizierten KnowledgeCity-Kursen in den Bereichen Projektmanagement, Unternehmensführung, Leadership und vielen anderen erwerben.
Professional Development Credits (PDCs): 0.25
KnowledgeCity ist von SHRM als Recertification General Provider zugelassen, um SHRM-CP oder SHRM-SCP Professional Development Credits (PDCs) anzubieten. Durch die Teilnahme an den von SHRM genehmigten Kursen kann KnowledgeCity SHRM Professional Development Credits (PDCs) für HR-Wissen und -Kompetenzprogramme im Zusammenhang mit dem SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (dem SHRM BASK™) vergeben.
