هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
TensorFlow للمبتدئين: الإضافات الخاصة بـ TensorFlow
اكتشف الوظائف الإضافية المتاحة لـ TensorFlow التي يمكن أن تعزز مشاريع التعلم الآلي الخاص بكشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Josh Turner 3 الدروس · 13m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
تعد TensorFlow أداة قوية للتعلم الآلي، ولكن هناك أيضًا عدد من الوظائف الإضافية المتاحة التي يمكن أن تعزز قدراتها. في هذه الدروس، سوف تستكشف الوظائف الإضافية المختلفة المتاحة وكيفية استخدامها بفعالية في مشاريع التعلم الآلي.
ستبدأ باستكشاف البيانات الحقيقية/الخاطئة المختلفة المتعلقة بالإضافات لـ Tensorflow مثل فائدة مركز TensorFlow للعثور على نماذج مسبقة وقدرات الخادم من TensorFlow. سوف تتعرف على أدوات مثل TensorFlow Liteوالتي تم تصميمها للأجهزة ذات الطاقة المحدودة وحدة المعالجة المركزية؛ TensorFlow Probability API والتي تتضمن ميزات مثل خوارزميات Monte Carlo وسلاسل Markov.
سوف تتعلم أيضًا عن الوحدات النمطية الشائعة للتعلم الآلي، مثل Scikit-Learn وكيفية استخدام مكتبات Python مثل الطلبات وJSON للتواصل مع خوادم TensorFlow. بالإضافة إلى ذلك، سوف تستكشف الجوانب المختلفة لعملية النشر، مثل حفظ النموذج وإعداد خادم.
باستخدام أدوات مثل TensorFlow Hubستتعلم العثور على نماذج مسبقة واستخدامها، وكيفية استخدام Tensorflow Lite لنشر النماذج الخاصة بك على الأجهزة ذات الطاقة المحدودة. سوف تستكشف أيضًا الميزات المختلفة المتوفرة في واجهة برمجة تطبيقات احتمالية TensorFlow وكيفية استخدامها لتعزيز نماذج التعلم الآلي.
بشكل عام، سوف تكتسب فهمًا أساسيًا للضافات المختلفة المتاحة لـ TensorFlow والمهارات اللازمة لاستخدامها بفعالية في مشاريع التعلم الآلي.
ما ستتعلمه
- استكشاف الإضافات المختلفة المتاحة لمكتبة TensorFlow وكيفية استخدامها بفعالية في مشاريع تعلم الآلة
- استخدام TensorFlow Hub للعثور على النماذج المدربة مسبقًا واستخدامها
- نشر النماذج على الأجهزة ذات طاقة المعالجة المحدودة باستخدام TensorFlow Lite
- استخدام مكتبات Python مثل requests و JSON للاتصال بخوادم TensorFlow
- فحص ميزات TensorFlow Probability API، بما في ذلك خوارزميات مونت كارلو وسلاسل ماركوف
- العمل من خلال عملية النشر، مثل حفظ النموذج وإعداد الخادم
النقاط الرئيسية
- تحتوي TensorFlow على عدد من الإضافات المتاحة التي يمكنها تعزيز قدراتها في مشاريع تعلم الآلة.
- تعد TensorFlow Hub مفيدة للعثور على النماذج المدربة مسبقًا، بينما تم تصميم TensorFlow Lite للأجهزة ذات طاقة معالجة CPU المحدودة.
- تتضمن TensorFlow Probability API ميزات مثل خوارزميات مونت كارلو وسلاسل ماركوف.
- يمكن استخدام مكتبات Python مثل requests و JSON للاتصال بخوادم TensorFlow.
- تغطي عملية النشر جوانب مثل حفظ النموذج وإعداد الخادم.
الأسئلة الشائعة
من الفئة المستهدفة بهذه الدورة؟
هذه دورة للمبتدئين للأفراد الذين يرغبون في الحصول على فهم أساسي للإضافات المختلفة المتاحة لـ TensorFlow واكتساب المهارات اللازمة لاستخدامها بفعالية في مشاريع تعلم الآلة.
ما هي الإضافات التي تغطيها هذه الدورة؟
تغطي الدورة أدوات مثل TensorFlow Hub للعثور على النماذج المدربة مسبقًا، و TensorFlow Lite للأجهزة ذات طاقة معالجة CPU المحدودة، و TensorFlow Probability API، ووحدات برمجية مثل scikit-learn.
ما الذي سأتعلمه عن النشر؟
ستستكشف جوانب عملية النشر مثل حفظ النموذج وإعداد الخادم، واستخدام مكتبات Python مثل requests و JSON للاتصال بخوادم TensorFlow.
ما الموضوعات المضمنة في الدروس؟
تغطي الدروس TensorFlow Hub، ونشر TensorFlow، ومكتبات وحزم برمجية إضافية.
ما هي المهارات المرتبطة بهذه الدورة؟
ترتبط الدورة بمهارات تشمل الأدوات الحسابية، و ML.NET، و PyTorch، و TensorFlow، ومجموعات بيانات التدريب.
