هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
في هذه الدروس، سوف تتعلم إنشاء مخططات تفاعلية باستخدام HVPlot. مكتبة Python Hvplot هي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى تم تصميمها على HoloViews والتي توفر واجهة برمجة تطبيقات عامة ومتسقة للتخطيط للبيانات. سنعرض لك كيفية استخدام HVPlot وكيف تعمل أوات أو Widgetشريط الأدوات المختلفة، مع دوال بما في ذلك PAN و RESET و BOX ZOOM و ZOOM و SAVE و HOVER. ستسمح لك هذه الميزات بنقل الرسم البياني، وتكبير أو تصغير الرسم البياني، والحصول على بيانات حول نقطة الاهتمام في الرسم البياني.
سنعرض لك أيضًا كيف تتيح لك ميزة الحفظ، حفظ صورة رسم بياني للاستخدام لاحقًا. بالنسبة لهذه الرسوم البيانية، ستستخدم مكتبة Python Numpy لإنشاء بيانات افتراضية عشوائية للتخطيط. بعد ذلك، ستتعلم كيفية إضافة واستخدام عنصر واجهة مستخدم مرشح على HVPlot الخاص بك، مما سيتيح لك إظهار الرسم البياني الخطي لقائمة البيانات التي تقوم عليها.
ستتعلم كيفية إنشاء مخططات خطية تفاعلية باستخدام HVPlot، واستخدام كل أداة من أدوات شريط الأدوات الملحق برسم HVPlot البياني، وإضافة أداة تصفية إلى الرسم البياني الخطي للتركيز على البيانات.
مكتبة HVPlot في لغة Python هي واجهة برمجة تطبيقات رسم عالية المستوى مبنية على HoloViews، والتي توفر واجهة برمجة تطبيقات عامة ومتسقة لرسم البيانات.
يغطي المقرر الدراسي أدوات شريط الأدوات ذات الوظائف التي تشمل التحريك، وإعادة التعيين، وتكبير الصندوق، وتكبير العجلة، والحفظ، والتمرير، والتي تتيح لك تحريك الرسم البياني، والتكبير والتصغير، والحصول على بيانات حول نقطة اهتمام.
يستخدم المقرر الدراسي مكتبة NumPy في لغة Python لتوليد بيانات فرضية عشوائية لرسمها.
تغطي الدروس إنشاء مخطط خطي تفاعلي باستخدام HVPlot، واستكشاف أدوات شريط الأدوات، وإضافة أداة تصفية.