مرحبًا. مرحبًا بك في دورة نوليدج سيتي عن بايثون لتصور البيانات. اسمي Brian Higgins ،وفي هذه الدروس ،ستحصل على نظرة عامة على تصور البيانات باستخدام مكتبة Python المسماة Matplotlib. في هذا الدرس، سوف نرسم مخططنا الأول. قبل أن نبدأ، سيكون من المفيد الحصول على بعض التعريفات. تصور البيانات هو تمثيل المعلومات في شكل مخطط، رسم بياني، صورة، إلخ. لتسهيل فهم البيانات واستخلاص الأفكار منها. يستخدم تصور البيانات بشكل أساسي للاستكشاف والمراقبة والشرح. عند استكشاف البيانات، يبحث المرء عن أنماط ورؤى في البيانات. عند مراقبة البيانات، يقوم المرء بفحص أداء شيء ما. غالبًا ما يتم استخدام تصور البيانات لشرح سبب حدوث شيء ما باستخدام رسم بياني أو مخطط بسيط. ماتبلوتليب هي مكتبة Python مفتوحة المصدر، وهي الأكثر استخدامًا لتصور البيانات والمخططات الخطية. Pyplot هو وحدة فرعية من Matplotlib الذي سنستخدمه في هذا الدرس لرسم مخططاتنا الخطية. يربط المخطط الخطي سلسلة من نقاط البيانات باستخدام خط. يُعرف أيضًا باسم الرسم البياني الخطي أو الرسم الخطي. الأداة التي سنستخدمها في هذا الدرس هي JupyterLab. يقوم بتشغيل ملفات دفتر Jupyter التي تسمح بالتوثيق وخلايا كود Python المراد تخللها لشرح أفضل منطق الترميز الجاري تنفيذه. ipynb. يشير لاحقة الملف أن الملف نفسه هو ملف دفتر Jupyter notebook. لذلك على سبيل المثال ،test.ipynb هو نموذج لاسم ملف لملف دفتر Jupyter. لنبدأ في النظر إلى بعض خلايا الكود الخاصة بنا لهذا الدرس. هذه الخلية البرمجية الأولى، والمميزة في الجزء السفلي من الشاشة، سوف تستورد بشكل أساسي مكتبة matplotlib ثم تقوم بطباعة نسختها. دعنا ننفذ هذا الكود. لاحظ أننا قمنا بطباعة نسخة matplotlib 3.5.1. عادة سنستخدم هذا فقط كفحص سلامة أو فحص للتأكد من أننا نستخدم الإصدار المناسب الذي نتوقعه لاستخدام هذه المكتبة. في خلية التشفير التالية، نقوم باستيراد الوحدة الفرعية pyplot من مكتبة matplotlib ومنحه الاسم المستعار PLT. دعنا ننفذ خلية الكود هذه. نظرًا لأننا نستورد مكتبة هنا فقط، فلن يظهر أي شيء كمخرج. بعد ذلك، سنقوم برسم مخطط خط بسيط. سنرسم خطًا بين نقطتين باستخدام إحداثيات x-y 1 و 0 و 13 و 51 حيث إحداثيات x هما 1 و 13 وإحداثيا y هما 0 و 51. في خلية الترميز (إعداد التعليمات البرمجية) الخاصة بنا، نحدد إحداثيات x و إحداثيات y في قائمة. إذن، قائمة إحداثيات x وقوائم إحداثيات y لديها القيم التي حددناها أعلاه. في الأمر التالي، سنقوم باستدعاء pyplot دالة الرسم أو المخطط Plot، ونمرر قوائم إحداثيات x و وإحداثيات y. لنقم بتشغيل خلية الكود هذه لإنشاء مخطط الخط الأول. لاحظ أن ما يظهر هو عنوان مخطط الخط هذا الذي أنشأناه جنبًا إلى جنب مع المخطط لدينا نفسه، برسم الخط بين النقطتين 1 و 0 في الأسفل و 13 و 51 في الأعلى. أخيرًا، سوف نستدعي دالة pyplot بإحداثياتنا، ثم نستدعي دالة Show pyplot، والتي ستؤدي بشكل أساسي إلى تحديث الرسم البياني الخاص بنا دون إظهار العنوان. عادة، عندما نعرض رسمًا بيانيًا خطيًا، لا نريد رؤية العنوان. لذا دالة Show هذه تزيل ذلك. حسنًا، لاحظ في الجزء السفلي هنا، أنك لم تعد ترى العنوان بعد الآن، فما عليك سوى رؤية المخطط شكرا للمشاهدة، ابق معنا للدرس التالي حيث سنضيف التصميم لمخططنا الخطي