هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
نمذجة التصنيف
تعرف على الأنواع المختلفة لنمذجة التصنيف وكيفية استخدامها ومكان استخدامهاشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ32.
متوسط مقدِّم الخدمة : Briana Brownell 7 الفصول · 32 الدروس · 1h 56m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات نمذجة التصنيف باستخدام التعلم الآلي. ستفحص خط أنابيب نموذج التصنيف النموذجي والمشكلات التي يطبق عليها التصنيف. سوف تتعلم أيضًا كيفية جمع ومعالجة وتحليل البيانات اللازمة لإنشاء نموذج تصنيف قابل للتطبيق.
سيتم شرح نماذج التصنيف الأكثر شيوعًا ومناقشة المفاضلات بين النماذج، بما في ذلك النصائح العملية لتنفيذها. تقدم هذه الدورة أيضًا تعريفًا بالشبكات العصبية وتطبيقاتها ضمن نماذج التصنيف. ستتم مناقشة التحديات المشتركة بحيث يمكنك التأكد من أن النماذج التي تقوم بإنشائها عادلة وجديرة بالثقة وقوية. أخيرًا، ستتاح لك الفرصة لمراجعة العديد من دراسات الحالة لنماذج التصنيف حتى تتمكن من معرفة كيفية عملها بالتفصيل. بنهاية هذه الدورة، يجب أن تكون قادرًا على تصميم نموذج تصنيف وتحليله والتحقق منه وتنفيذه، وكذلك فهم الآثار المترتبة على استخدامه.
ما ستتعلمه
- تحديد كيفية تطبيق نماذج التصنيف على المشكلات الواقعية وأماكن تطبيقها
- مقارنة خوارزميات التصنيف، بما فيها نقاط قوتها وضعفها والسيناريوهات المناسبة لها
- اختيار أنسب خوارزمية تصنيف لمشكلة محددة في ضوء المقايضات بين النماذج
- جمع البيانات اللازمة لبناء نموذج تصنيف قابل للتطبيق ومعالجتها مسبقًا وتحليلها
- تحليل نتائج نموذج التصنيف والتحقق منها وتنفيذها
- فحص دراسات حالة لنماذج تصنيف مُطبَّقة
النقاط الرئيسية
- تغطي الدورة خط أنابيب نموذج التصنيف النموذجي، من جمع البيانات والمعالجة المسبقة إلى بناء النموذج وهندسة الميزات والتحقق منه.
- تشرح الدورة نماذج التصنيف الأكثر شيوعًا وتناقش المقايضات بينها إلى جانب نصائح التنفيذ العملي.
- تُقدَّم الشبكات العصبية وتطبيقاتها ضمن نماذج التصنيف، بما فيها تصنيف الصور والشبكات العصبية التلافيفية.
- تُناقَش التحديات الشائعة كالقابلية للتفسير والتحيز والعدالة والهجمات العدائية لمساعدة المتعلمين على بناء نماذج عادلة وموثوقة وقوية.
- تُظهر دراسات الحالة، بما فيها سلوك العملاء والطب والرعاية الصحية وتصنيف الصور، كيفية عمل نماذج التصنيف بالتفصيل.
الأسئلة الشائعة
ما الذي سأكون قادرًا على فعله بعد إتمام هذه الدورة؟
في نهاية الدورة، ينبغي أن تكون قادرًا على تصميم نموذج تصنيف وتحليله والتحقق منه وتنفيذه، فضلًا عن فهم آثار استخدامه.
ما نماذج التصنيف التي تغطيها هذه الدورة؟
تغطي الدورة نماذج التصنيف الشائعة، بما فيها الانحدار، وNaive Bayes، وآلات المتجهات الداعمة، وأشجار القرار، ونماذج الغابة العشوائية، والتعزيز التدريجي، وk أقرب جار، والنماذج متعددة الفئات، والمحولات والشبكات العصبية.
هل تغطي هذه الدورة الشبكات العصبية؟
نعم. تُقدّم الدورة الشبكات العصبية وتطبيقاتها ضمن نماذج التصنيف، بما فيها تصنيف الصور والشبكات العصبية التلافيفية.
ما التحديات في نمذجة التصنيف التي تتناولها الدورة؟
تناقش الدورة التحديات الشائعة كمشكلات جمع البيانات، والقابلية للتفسير، والتحيز والعدالة، والهجمات العدائية، والتحديات الناشئة، حتى تتمكن من ضمان أن تكون نماذجك عادلة وموثوقة وقوية.
هل تتضمن هذه الدورة أمثلة واقعية؟
نعم. تتضمن الدورة دراسات حالة لنماذج تصنيف مُطبَّقة، تغطي سلوك العملاء والطب والرعاية الصحية وتصنيف الصور.
