هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
الحالات الشاذة
استكشاف طرق مختلفة لاكتشاف الانحراف في البيانات في التعلم الآلي.شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ5.
متوسط مقدِّم الخدمة : Briana Brownell 5 الدروس · 16m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
ستأخذك هذه الدروس عبر طرق مختلفة لاكتشاف الشذوذ في البيانات وتطبيقات ذلك العالم الحقيقي. ستتعلم كيف يمكن استخدام أنماط التعلم الآلي المختلفة في اكتشاف الانحراف في البيانات، وأي طرق تجميع محددة تعمل من أجل اكتشاف شذوذ البيانات. كما سنستكشف خوارزمية Isolation Forest، وكيف يمكن أن تنطبق على التنفيذ في العالم الحقيقي للكشف عن الاحتيال.
بالإضافة إلى ذلك، ستشرح هذه الوحدة التدريبية أيضًا كيف يمكن اكتشاف الحالات الشاذة، وكذلك الاختلافات بين الطرق الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف للكشف عن شذوذ البيانات وخوارزمية K-Nearest Neighbors، والطرق القائمة على الكتلة لاكتشاف الحالات الشاذة في التعلم الآلي.
ما ستتعلمه
- اكتشاف الشذوذات وتحديد الطرق التي قد تكون فيها البيانات شاذة
- التمييز بين أساليب الكشف عن الشذوذات الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة له وشبه الخاضعة له
- تطبيق أساليب التجميع والأساليب القائمة على التجميع للكشف عن الشذوذات في تعلم الآلة
- استخدام k أقرب جار للكشف عن الشذوذات
- استكشاف غابات العزل وتطبيقها في الكشف عن الاحتيال
- فحص التحديات التي تواجهها التطبيقات الواقعية للكشف عن الشذوذات
النقاط الرئيسية
- يمكن استخدام أساليب متنوعة من تعلم الآلة للكشف عن الشذوذات، بما فيها الأساليب الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة له وشبه الخاضعة له.
- يمكن تطبيق أساليب التجميع المحددة والأساليب القائمة على التجميع للكشف عن الشذوذات في البيانات.
- غابات العزل أسلوبٌ للكشف عن الشذوذات يمكن تطبيقه في الكشف عن الاحتيال في العالم الواقعي.
- يُعدّ k أقرب جار أحد الأساليب التي تتناولها الدورة للكشف عن الشذوذات في تعلم الآلة.
- تُقدّم تطبيقات الكشف عن الشذوذات في العالم الواقعي تحديات تستكشفها الدورة.
الأسئلة الشائعة
ما الذي تغطيه هذه الدورة؟
تغطي الدورة أساليب متنوعة للكشف عن الشذوذات وتطبيقاتها الواقعية، بما في ذلك كيفية استخدام أساليب تعلم الآلة المختلفة في الكشف عن الشذوذات، وأساليب التجميع الملائمة لذلك، وغابات العزل، وk أقرب جار، والأساليب القائمة على التجميع، والفروق بين الأساليب الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة له.
ما أساليب الكشف عن الشذوذات التي سأتعلمها؟
ستتعلم الأساليب الخاضعة للإشراف مقابل غير الخاضعة له، والأساليب شبه الخاضعة للإشراف، وk أقرب جار، والأساليب القائمة على التجميع، وغابات العزل.
ما التطبيق الواقعي المستخدَم مثالًا؟
تستكشف الدورة غابات العزل وكيفية تطبيقها في الكشف عن الاحتيال بوصفه تطبيقًا واقعيًا.
ما المهارات التي تساعد هذه الدورة على بنائها؟
تساعد الدورة على بناء مهارات الكشف عن الشذوذات، وأساليب التنقيب في البيانات، والوقاية من الاحتيال والكشف عنه، وتعلم الآلة، وخوارزميات تعلم الآلة، وأساليب تعلم الآلة.
ما أهداف التعلم؟
اكتشاف الشذوذات والطرق التي قد تكون فيها البيانات شاذة، وفهم التحديات التي تواجهها تطبيقات الكشف عن الشذوذات في العالم الواقعي، ومراجعة أساليب التجميع للكشف عن الشذوذات.
