Description du cours
Ce chapitre couvrira les utilisations pratiques et les applications des réseaux de neurones. Il couvrira la façon dont les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la cybersécurité, l’automatisation, la détection d’anomalies et les systèmes prédictifs.
Ce que vous allez apprendre
- Explorer différents domaines dans lesquels les réseaux de neurones peuvent être implémentés
- Appliquer les réseaux de neurones en tant que partie de systèmes plus vastes
- Utiliser des réseaux de neurones pour la détection d'anomalies et de menaces
- Implémenter des réseaux de neurones pour la cybersécurité
- Appliquer les réseaux de neurones à des tâches d'automatisation
- Construire des systèmes prédictifs à l'aide de réseaux de neurones
Points clés à retenir
- Les réseaux de neurones ont des utilisations pratiques dans la cybersécurité, l'automatisation, la détection d'anomalies et les systèmes prédictifs.
- Les réseaux de neurones peuvent être implémentés dans divers domaines plutôt que dans un seul domaine.
- Les réseaux de neurones peuvent fonctionner comme un composant au sein de systèmes plus vastes.
- La détection d'anomalies et de menaces est un domaine d'application pratique pour les réseaux de neurones.
Foire aux questions
Que couvre ce cours ?
Ce chapitre couvre les utilisations et les applications pratiques des réseaux de neurones, y compris la façon dont ils peuvent être utilisés pour la cybersécurité, l'automatisation, la détection d'anomalies et les systèmes prédictifs.
Qu'apprendrai-je dans ce cours ?
Vous apprendrez à connaître différents domaines dans lesquels les réseaux de neurones peuvent être implémentés et comment les réseaux de neurones peuvent être utilisés dans le cadre de systèmes plus vastes.
Quels sujets sont inclus dans les leçons ?
Les leçons couvrent la Détection d'anomalies/de menaces, l'Automatisation, la Cybersécurité et les Systèmes prédictifs.
Quelles compétences ce cours développe-t-il ?
Ce cours développe des compétences en applications analytiques, applications de l'intelligence artificielle, réseaux de neurones artificiels, Deep Learning, méthodes de Deep Learning et Open Neural Network Exchange (ONNX).
