KnowledgeCity

نیورل نیٹ ورکس کا تعارف

یہ باب نیورل نیٹ ورکس سے متعارف کرائے گا۔ آپ سیکھیں گے کہ یہ کیا ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔ آپ نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم کے بارے…

یہ باب نیورل نیٹ ورکس سے متعارف کرائے گا۔ آپ سیکھیں گے کہ یہ کیا ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔ آپ نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم کے بارے میں بھی سیکھیں گے۔ اس باب میں ان پٹس اور آؤٹ پٹس پر بات کی جائے گی اور ان کی وضاحت کی جائے گی۔ یہ باب نیورل نیٹ ورکس کے لیے درجہ بندی اور ریگریشن کے درمیان فرق کی بھی وضاحت کرے گا۔

تعلیمی مقاصد:

  • سمجھیں کہ نیورل نیٹ ورکس کیا ہیں
  • درجہ بندی اور ریگریشن کے درمیان فرق کو سمجھیں

مصنف: Gabriel Popoola

دورانیہ: 17m · 5 اسباق
سطح: Beginner
زبان: اردو

مہارتیں جو آپ حاصل کریں گے

Applications Of Artificial IntelligenceArtificial Neural NetworksBackpropagationDeep LearningDeep Learning MethodsNeural Engineering

آپ کیا سیکھیں گے

  • یہ سمجھیں کہ نیورل نیٹ ورکس کیا ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • نیورل نیٹ ورک کی ساخت کو دریافت کریں
  • نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم کے طور پر سنگل لیئر پرسیپٹرون کا جائزہ لیں
  • عصبی نیٹ ورک میں ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان فرق کریں
  • نیورل نیٹ ورکس کے لیے درجہ بندی اور رجعت کے درمیان فرق کریں

اہم نکات

  • اس باب میں نیورل نیٹ ورکس کو متعارف کرایا گیا ہے، جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ وہ کیا ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • سنگل لیئر پرسیپٹرون نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔
  • عصبی نیٹ ورکس کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ پر تبادلہ خیال اور وضاحت کی گئی ہے۔
  • باب عصبی نیٹ ورکس کے لئے درجہ بندی اور رجعت کے درمیان فرق کی وضاحت کرتا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

اس کورس میں کیا شامل ہے؟

یہ باب نیورل نیٹ ورکس کا تعارف کراتا ہے، جس میں یہ بھی شامل ہے کہ وہ کیا ہیں اور کیسے استعمال کیے جاتے ہیں، نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم، ان پٹ اور آؤٹ پٹ، اور نیورل نیٹ ورکس کے لیے درجہ بندی اور ریگریشن کے درمیان فرق۔

اس کورس کے سیکھنے کے مقاصد کیا ہیں؟

مقصد یہ سمجھنا ہے کہ نیورل نیٹ ورکس کیا ہیں اور درجہ بندی اور رجعت کے درمیان فرق کو سمجھنا ہے۔

اس باب میں کون سے اسباق شامل ہیں؟

اسباق ہیں نیورل نیٹ ورکس اور ان کے استعمال، نیورل نیٹ ورک کا ڈھانچہ، سنگل لیئر پرسیپٹرون، ان پٹس بمقابلہ آؤٹ پٹس، اور درجہ بندی بمقابلہ ریگریشن۔

یہ کورس کن مہارتوں سے متعلق ہے؟

اس کا تعلق مصنوعی ذہانت، مصنوعی عصبی نیٹ ورکس، بیک پروپیگیشن، ڈیپ لرننگ، ڈیپ لرننگ کے طریقے، اور نیورل انجینئرنگ کے اطلاق سے ہے۔

متن

متن

نیورل نیٹ ورکس پر نالج سٹی کے کورس میں خوش آمدید، نیورل نیٹ ورکس کا تعارف۔ ان اسباق میں، آپ نیورل نیٹ ورکس کے بارے میں سیکھیں گے اور ان کے استعمال، عصبی نیٹ ورک کی ساخت، سنگل لیئر پرسیپٹرون، ان پٹ بمقابلہ آؤٹ پٹ اور درجہ بندی بمقابلہ رجعت۔ نیورل نیٹ ورکس کا تعارف کے عنوان سے اس باب میں، آپ اس سبق میں کیا سیکھیں گے، اعصابی نیٹ ورک کیا ہے؟ اعصابی نیٹ ورک کا مشین لرننگ سے کیا تعلق ہے؟ اور جس میں کچھ عمومی طریقے کیا ہیں؟ اعصابی نیٹ ورک استعمال کیا جاتا ہے؟ تو شروع کرنے کے لیے، میں اس بارے میں بات کرنے والا ہوں کہ نیورل نیٹ ورک کیا ہے۔ ایک عصبی نیٹ ورک، بھی کہا جاتا ہے مصنوعی اعصابی نیٹ ورک ایک مشین ہے جس کو ماڈل بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ دماغ ایک خاص کام کرتا ہے۔ یہ کام عام طور پر درجہ بندی یا رجعت ہیں۔ عصبی نیٹ ورک مختلف استعمال کرتے ہوئے لاگو ہوتے ہیں۔ الگورتھم اور افعال اب میں اندر جانے والا ہوں۔ اعصابی نیٹ ورک مشین لرننگ سے کیسے متعلق ہیں۔ تو مشین لرننگ، اسے آسان الفاظ میں، مثالوں سے مشین لرننگ کا عمل ہے۔ یہ مشینیں کمپیوٹر، فون، یا وہ ڈیجیٹل مشینیں ہوسکتی ہیں جیسے سافٹ ویئر پروگرام وغیرہ نیورل نیٹ ورکس کا استعمال ایک عام طریقہ ہے۔ مثالوں سے سیکھنا. تو اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر مشین لرننگ مثالوں سے مشین لرننگ کا عمل ہے، پھر آپ عصبی نیٹ ورکس کو بطور وجود دیکھ سکتے ہیں۔ ایک میکانزم، یا میکانزم کا ایک سیٹ، تاکہ مشین ان مثالوں سے سیکھے۔ لہذا اعصابی نیٹ ورک کے کچھ عام استعمال شامل ہیں۔ فنکشن لگ بھگ، ڈیٹا پروسیسنگ، میں ڈیٹا پوائنٹس کے درمیان تعلقات سیکھنا اعداد و شمار کے بڑے سیٹ، ایسے ماڈل تیار کر رہے ہیں جن کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ نئے اور نامعلوم ڈیٹا کی درجہ بندی یا پیش گوئی۔ تو یہ اس سبق کو ختم کرتا ہے اور اس کے بعد میں نیورل نیٹ ورک کی ساخت پر بات کروں گا۔

چلتے پھرتے سیکھیں

اپنی تعلیم ہر جگہ ساتھ لے جائیں — KnowledgeCity موبائل ایپ آپ کو چلتے پھرتے اسباق دیکھنے کی سہولت دیتی ہے۔