Skip to content
KnowledgeCity

نیورل نیٹ ورکس کا تعارف

اس باب میں نیورل نیٹ ورکس کا تعارف حاصل کریں، سیکھیں کہ یہ کیا ہیں اور کیسے استعمال ہوتے ہیں، ان پٹ و آؤٹ پٹ، اور درجہ بندی بمقابلہ ریگریشن کا فرق۔
Preview the first lesson free — get full access to all 5 lessons.
Course: On-Demand
Beginner Provider Gabriel Popoola  5 Lessons ·  17m  in عربی, جرمن, انگریزی, ہسپانوی, فرانسیسی, پُرتگالی, اردو, Chinese 

Course Description

یہ باب نیورل نیٹ ورکس سے متعارف کرائے گا۔ آپ سیکھیں گے کہ یہ کیا ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔ آپ نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم کے بارے میں بھی سیکھیں گے۔ اس باب میں ان پٹس اور آؤٹ پٹس پر بات کی جائے گی اور ان کی وضاحت کی جائے گی۔ یہ باب نیورل نیٹ ورکس کے لیے درجہ بندی اور ریگریشن کے درمیان فرق کی بھی وضاحت کرے گا۔

آپ کیا سیکھیں گے

  • یہ سمجھیں کہ نیورل نیٹ ورکس کیا ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • نیورل نیٹ ورک کی ساخت کو دریافت کریں
  • نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم کے طور پر سنگل لیئر پرسیپٹرون کا جائزہ لیں
  • عصبی نیٹ ورک میں ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان فرق کریں
  • نیورل نیٹ ورکس کے لیے درجہ بندی اور رجعت کے درمیان فرق کریں

اہم نکات

  • اس باب میں نیورل نیٹ ورکس کو متعارف کرایا گیا ہے، جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ وہ کیا ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • سنگل لیئر پرسیپٹرون نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔
  • عصبی نیٹ ورکس کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ پر تبادلہ خیال اور وضاحت کی گئی ہے۔
  • باب عصبی نیٹ ورکس کے لئے درجہ بندی اور رجعت کے درمیان فرق کی وضاحت کرتا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

اس کورس میں کیا شامل ہے؟

یہ باب نیورل نیٹ ورکس کا تعارف کراتا ہے، جس میں یہ بھی شامل ہے کہ وہ کیا ہیں اور کیسے استعمال کیے جاتے ہیں، نیورل نیٹ ورک کی سب سے بنیادی قسم، ان پٹ اور آؤٹ پٹ، اور نیورل نیٹ ورکس کے لیے درجہ بندی اور ریگریشن کے درمیان فرق۔

اس کورس کے سیکھنے کے مقاصد کیا ہیں؟

مقصد یہ سمجھنا ہے کہ نیورل نیٹ ورکس کیا ہیں اور درجہ بندی اور رجعت کے درمیان فرق کو سمجھنا ہے۔

اس باب میں کون سے اسباق شامل ہیں؟

اسباق ہیں نیورل نیٹ ورکس اور ان کے استعمال، نیورل نیٹ ورک کا ڈھانچہ، سنگل لیئر پرسیپٹرون، ان پٹس بمقابلہ آؤٹ پٹس، اور درجہ بندی بمقابلہ ریگریشن۔

یہ کورس کن مہارتوں سے متعلق ہے؟

اس کا تعلق مصنوعی ذہانت، مصنوعی عصبی نیٹ ورکس، بیک پروپیگیشن، ڈیپ لرننگ، ڈیپ لرننگ کے طریقے، اور نیورل انجینئرنگ کے اطلاق سے ہے۔