初级
提供者 : Gabriel Popoola
6 课时 · 13m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 乌尔都语, 简体中文
课程描述
本章将介绍机器学习及其两个主要类别——有监督和无监督。您将了解它们是什么以及如何使用它们。您还将了解机器学习与人工智能的关系。本章将讨论和解释数据的重要性。本章还将解释机器学习的分类和回归之间的区别。
学习目标：
- 了解什么是机器学习
- 了解分类和回归之间的区别
技能：
- 了解有监督和无监督机器学习方法之间的区别
- 了解何时需要/有用的监督与无监督学习
您将学到的内容
- 了解什么是机器学习及其应用方式
- 区分监督学习与无监督学习
- 解释分类与回归之间的区别
- 描述机器学习与人工智能的关系
- 认识数据在机器学习中的重要性
- 开始使用JupyterLab进行机器学习工作
关键要点
- 机器学习有两大主要类别：监督学习和无监督学习。
- 机器学习与人工智能密切相关。
- 数据对机器学习及其应用至关重要。
- 分类和回归是机器学习中使用的两种不同方法。
- 本章介绍了什么是机器学习以及它的应用方式。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
本章介绍机器学习及其两大主要类别——监督学习和无监督学习，包括它们的定义及应用方式。同时还涵盖机器学习与人工智能的关系、数据的重要性，以及分类与回归之间的区别。
本课程的学习目标是什么？
学习目标是理解什么是机器学习，以及理解分类与回归之间的区别。
课程包含哪些主题？
课程主题包括：JupyterLab简介、机器学习及其应用、机器学习与人工智能、分类与回归、数据的重要性，以及无监督学习与监督学习。
本课程有助于培养哪些技能？
本课程涵盖机器学习、机器学习算法、机器学习方法、自动化机器学习、监督学习和无监督学习等技能。
