Descrição do Curso
Neste capítulo, revisaremos técnicas avançadas para projectar relatórios com recursos como o painel Analytics para adicionar linhas de referência às nossas visualizações, com visuais personalizados analíticos avançados e a criar scripts de visualizações R e python. Também exploramos o recurso de perguntas e respostas, juntamente com os principais influenciadores e a árvore de decomposição. Aprenderemos uma nova técnica para agrupar e categorizar valores para aprimorar nossos relatórios. Além disso, veremos como configurar o drill through para vincular uma página de relatório a outra e vincular relatórios cruzados. Por fim, aprenderemos a configurar relatórios móveis, usar marcadores para salvar nossa configuração de filtro, usar o Performance Analyzer para entender o desempenho de visualizações e DAX e entender aumentos e diminuições em nosso conjunto de dados.
O Que Você Vai Aprender
- Adicione linhas de referência a visualizações usando o painel de Análise
- Script de visuais R e Python e aplique visuais personalizados para análise avançada
- Use o recurso Q&A, Influenciadores Principais e a Árvore de Decomposição para explorar dados
- Configure drill through e vinculação de relatório cruzado entre páginas de relatório
- Construa relatórios móveis e use Marcadores para salvar configurações de filtro
- Aplique o Analisador de Desempenho para avaliar o desempenho de visualização e DAX
Principais Conclusões
- O painel de Análise permite adicionar linhas de referência para aprimorar suas visualizações.
- Agrupar e agrupar em bins valores é uma técnica coberta para aprimorar relatórios.
- Drill through pode vincular uma página de relatório a outra, incluindo vinculação entre relatórios.
- Marcadores podem ser usados para salvar uma configuração de filtro.
- O Analisador de Desempenho ajuda você a entender o desempenho de visualizações e DAX.
Perguntas Frequentes
Quais recursos avançados do Power BI este curso cobre?
Ele cobre o painel de Análise para linhas de referência, visuais personalizados, visuais R e Python, o recurso Q&A, Influenciadores Principais, a Árvore de Decomposição, agrupamento e binning, drill through e vinculação entre relatórios, relatórios móveis, Marcadores, o Analisador de Desempenho, exportação para PDF e compreensão de aumentos e diminuições em um conjunto de dados.
Quais habilidades vou ganhar com este curso?
O curso constrói habilidades em Análise Avançada, Visualização de Dados, Microsoft Power BI Report Server, Power BI, Designer de Relatórios e Análise Visual.
Este curso cobre a criação de script de visualizações?
Sim. Ele inclui aulas sobre criação de script de visuais R e Python, juntamente com visuais personalizados para análise avançada.
Como posso compartilhar ou exportar relatórios após este curso?
O curso cobre exportação para PowerPoint e PDF, análise no Excel, adição de blocos de dashboard e recursos avançados em espaços de trabalho e aplicativos.
