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Power BI 报表高级技巧

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课程:按需
中级  提供者 Elizabeth Vergara  16 课时 ·  1h 1m  语言:阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文 

课程描述

在本章中,我们将回顾使用分析窗格等功能设计报告的高级技术,为我们的可视化添加参考线,使用高级分析自定义可视化,以及编写R和Python可视化脚本。我们还探索了问答功能、关键影响者和分解树。我们将学习一种用于对值进行分组和装箱的新技术,以增强我们的报告。并了解如何配置钻取以将一个报表页面链接到另一个页面和交叉报表炼接。最后,我们将学习如何配置移动报告、使用书签保存过滤器配置、使用性能分析器了解可视化和DAX的性能,以及了解数据集中的增加和减少。

您将学到的内容

  • 使用分析窗格向可视化效果添加参考线
  • 编写 R 和 Python 视觉对象脚本并应用自定义视觉对象以实现高级分析
  • 使用问答功能、关键影响因素和分解树来探索数据
  • 配置钻取功能及报表页面之间的跨报表链接
  • 构建移动报表并使用书签保存筛选器配置
  • 应用性能分析器评估可视化效果和 DAX 的性能

关键要点

  • 分析窗格允许您添加参考线以增强可视化效果。
  • 对值进行分组和装箱是提升报表效果的一项技术。
  • 钻取功能可将一个报表页面链接到另一个报表页面,包括跨报表链接。
  • 书签可用于保存筛选器配置。
  • 性能分析器帮助您了解可视化效果和 DAX 的性能表现。

常见问题

本课程涵盖哪些高级 Power BI 功能?

本课程涵盖用于参考线的分析窗格、自定义视觉对象、R 和 Python 视觉对象、问答功能、关键影响因素、分解树、分组和装箱、钻取及跨报表链接、移动报表、书签、性能分析器、导出为 PDF,以及了解数据集中的增减变化。

我能从本课程中获得哪些技能?

本课程将帮助您掌握高级分析、数据可视化、Microsoft Power BI 报表服务器、Power BI、报表设计器以及视觉分析等方面的技能。

本课程是否涵盖视觉对象脚本编写?

是的。课程包含 R 视觉对象和 Python 视觉对象的脚本编写课程,以及用于高级分析的自定义视觉对象。

完成本课程后,我如何共享或导出报表?

本课程涵盖导出为 PowerPoint 和 PDF、在 Excel 中进行分析、添加仪表板磁贴,以及工作区和应用中的高级功能。