Description du cours
Dans ce chapitre, nous passerons en revue les techniques avancées de conception de rapports à l’aide de fonctionnalités telles que le volet Analytics pour ajouter des lignes de référence à nos visualisations, l’utilisation de visuels analytiques personnalisés avancés et l’écriture de scripts de visualisations R et Python. Nous explorons également la fonctionnalité Q&A, avec les influenceurs clés, et l’arbre de décomposition. Nous allons apprendre une nouvelle technique de regroupement et de regroupement des valeurs afin d’améliorer nos rapports. Nous apprendrons également comment configurer l’exploration pour relier une page de rapport à une autre et la liaison croisée de rapports. Enfin, nous apprendrons à configurer des rapports mobiles, à utiliser des signets pour enregistrer notre configuration de filtre, à utiliser l’Analyseur de performances pour comprendre les performances des visualisations et des DAX, et à comprendre les augmentations et les diminutions dans notre ensemble de données.
Ce que vous allez apprendre
- Ajouter des lignes de référence aux visualisations à l'aide du volet Analyse
- Scripter des visuels R et Python et appliquer des visuels personnalisés pour des analyses avancées
- Utiliser la fonction Q&A, les influenceurs clés et l'arbre de décomposition pour explorer les données
- Configurer l'analyse approfondie (drill through) et la liaison de rapports croisés entre les pages de rapport
- Créer des rapports mobiles et utiliser des signets (Bookmarks) pour enregistrer les configurations de filtres
- Appliquer l'analyseur de performances (Performance Analyzer) pour évaluer les performances de la visualisation et de DAX
Points clés à retenir
- Le volet Analyse vous permet d'ajouter des lignes de référence pour améliorer vos visualisations.
- Le regroupement et la répartition en classes (binning) des valeurs est une technique couverte pour améliorer les rapports.
- L'analyse approfondie (drill through) peut lier une page de rapport à une autre, y compris la liaison de rapports croisés.
- Les signets (Bookmarks) peuvent être utilisés pour enregistrer la configuration d'un filtre.
- L'analyseur de performances vous aide à comprendre les performances des visualisations et du DAX.
Foire aux questions
Quelles fonctionnalités avancées de Power BI ce cours couvre-t-il ?
Il couvre le volet Analyse pour les lignes de référence, les visuels personnalisés, les visuels R et Python, la fonctionnalité Q&A, les Influenceurs Clés, l'Arbre de Décomposition, le regroupement et la répartition en classes, l'analyse approfondie et la liaison de rapports croisés, les rapports mobiles, les signets, l'Analyseur de Performances, l'exportation au format PDF, et la compréhension des augmentations et des diminutions au sein d'un ensemble de données.
Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?
Le cours développe des compétences en Analytique Avancée, Visualisation de Données, Microsoft Power BI Report Server, Power BI, Report Designer (Concepteur de Rapports), et Analytique Visuelle.
Ce cours couvre-t-il les visualisations par script ?
Oui. Il comprend des leçons sur les scripts de visuels R et Python, ainsi que des visuels personnalisés pour des analyses avancées.
Comment puis-je partager ou exporter des rapports après ce cours ?
Le cours couvre l'exportation vers PowerPoint et PDF, l'analyse dans Excel, l'ajout de vignettes de tableau de bord et des fonctionnalités avancées dans les espaces de travail et les applications.
