Descripción del curso
Este curso sobre ética y responsabilidad en la IA proporcionará una visión general completa de las consideraciones y principios éticos en torno a la rendición de cuentas en los sistemas de IA. Aprenderá los principios que se aplican solo a los sistemas de IA, como la explicabilidad, así como los principios más amplios, como el de igualdad de acceso a la tecnología, los servicios y las oportunidades. Conocerá la intersección de la IA ética y los derechos humanos, la gobernanza y el sistema legal.
La tecnología de la IA tiene el potencial de proporcionar beneficios significativos, pero también tiene el potencial de causar daños considerables. La rendición de cuentas es una parte fundamental de la ética en la IA, y es relevante en todas las etapas del ciclo de vida de un sistema de IA, incluso durante el diseño, después del despliegue y cuando se produce algún daño debido al sistema. Aprenderá cómo se pueden evaluar los sistemas de IA en términos de transparencia, explicabilidad e imparcialidad, y las normativas actuales sobre privacidad, seguridad y protección en inteligencia artificial.
Conocerá el principio del control humano de la tecnología y su relación con el desarrollo del sistema de IA. También verá cómo la responsabilidad de los diseñadores está vinculada a la gobernanza de los sistemas de IA y a la colaboración de múltiples partes interesadas para obtener información y escuchar las inquietudes sobre el diseño del sistema y su impacto en los distintos grupos de partes interesadas.
Finalmente, aprenderá las formas en que el aprendizaje automático plantea diferentes desafíos éticos y el panorama de la gobernanza en torno a la TI y la IA. También trabajará con estudios de casos centrados en cuestiones de identidad y discriminación, contenido ofensivo e implicaciones legales.
Lo que aprenderás
- Describir los principios relevantes de la ética de la inteligencia artificial y responsabilidad, incluyendo principios específicos de la IA como explicabilidad y principios más amplios como acceso equitativo a la tecnología
- Evaluar sistemas de inteligencia artificial por transparencia, explicabilidad y equidad, y evaluar su impacto ético
- Entender cómo crear un marco de gobernanza ética efectivo para sistemas de inteligencia artificial
- Examinar la intersección de la IA ética con los derechos humanos, gobernanza y el sistema legal
- Explicar regulaciones actuales alrededor de privacidad, seguridad y protección de datos en inteligencia artificial
- Analizar estudios de caso cubriendo identidad y discriminación, contenido ofensivo e implicaciones legales
Puntos clave
- La responsabilidad es una pieza crítica de la ética de la inteligencia artificial y es relevante en todas las etapas del ciclo de vida de un sistema de inteligencia artificial, incluyendo diseño, después del despliegue y cuando ocurre daño.
- La tecnología de inteligencia artificial tiene el potencial de proporcionar beneficios significativos pero también el potencial de causar daño significativo.
- Los principios de IA ética incluyen principios específicos de IA como explicabilidad así como principios más amplios como acceso equitativo a la tecnología, servicios y oportunidades.
- La responsabilidad de los diseñadores está vinculada a la gobernanza de sistemas de inteligencia artificial y a la colaboración multisectorial que recopila retroalimentación y preocupaciones sobre el diseño del sistema y su impacto.
- El aprendizaje automático presenta desafíos éticos diferentes, situados dentro del panorama de gobernanza alrededor de TI e IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre este curso?
Proporciona una visión general exhaustiva de consideraciones éticas y principios alrededor de responsabilidad en sistemas de inteligencia artificial, incluyendo explicabilidad, acceso equitativo, la intersección de IA ética con derechos humanos, gobernanza y el sistema legal, y cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden ser evaluados por transparencia, explicabilidad y equidad.
¿Qué podré hacer después de completar este curso?
Podrá describir los principios relevantes de la ética de la inteligencia artificial y responsabilidad, evaluar un sistema de inteligencia artificial por su ética, y entender cómo crear un marco de gobernanza ética efectivo.
¿Incluye el curso ejemplos prácticos?
Sí. Trabaja a través de estudios de caso enfocados en problemas en identidad y discriminación, contenido ofensivo e implicaciones legales.
¿Qué habilidades ayuda a construir este curso?
Desarrolla habilidades en responsabilidad, ética aplicada, sistemas de inteligencia artificial, inteligencia artificial, ética de datos y responsabilidad social.
¿Cubre el curso la regulación y gobernanza de la IA?
Sí. Aborda gobernanza, regulación y política alrededor de la IA, regulaciones actuales alrededor de privacidad, seguridad y protección de datos, consideraciones de responsabilidad y legales, y cómo crear un marco de gobernanza ética.
