中级
提供者 : Briana Brownell
12 章节 · 54 课时 · 2h 31m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
这门关于AI伦理和责任的课程将全面概述AI系统中围绕责任的伦理考虑和原则。您将了解仅适用于AI系统的原则，例如可解释性，以及更广泛的原则，例如平等获得技术、服务和机会的原则。您将了解道德AI与人权、治理和法律体系的交集。
人工智能技术有可能带来巨大好处，但也有可能造成重大危害。责任是AI伦理的重要组成部分，它与AI系统生命周期的所有阶段都相关，包括设计期间、部署后以及系统发生任何损害时。您将了解如何根据透明度、可解释性和公平性以及有关人工智能隐私、安全和保障的现行法规来评估人工智能系统。
您将了解人类控制技术的原理，以及它如何与AI系统开发相交。您还将看到设计师的责任如何与AI系统的治理和多利益相关者协作相关联，以获取反馈并听取对系统设计及其对各利益相关者群体的影响的担忧。
最后，您将了解机器学习如何提供不同的道德挑战以及围绕IT和AI的治理格局。您还将完成案例研究，重点关注身份和歧视、冒犯性内容和法律影响等问题。
您将学到的内容
- 描述人工智能伦理与问责的相关原则，包括可解释性等人工智能特有原则，以及平等获取技术等更广泛的原则
- 评估人工智能系统的透明度、可解释性和公平性，并评价其伦理影响
- 了解如何为人工智能系统建立有效的伦理治理框架
- 审视伦理人工智能与人权、治理及法律体系的交汇点
- 阐释当前围绕人工智能隐私、安全与保障的相关法规
- 分析涉及身份与歧视、冒犯性内容及法律影响的案例研究
关键要点
- 问责制是人工智能伦理的关键组成部分，贯穿人工智能系统生命周期的所有阶段，包括设计阶段、部署后阶段以及发生危害时的阶段。
- 人工智能技术具有带来重大收益的潜力，但同样具有造成重大危害的潜力。
- 伦理人工智能原则既包括可解释性等人工智能特有原则，也包括平等获取技术、服务和机会等更广泛的原则。
- 设计者的责任与人工智能系统的治理相关联，并与收集系统设计及其影响反馈和关切的多利益相关方协作相关联。
- 机器学习带来了不同的伦理挑战，这些挑战处于围绕信息技术和人工智能的治理格局之中。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
本课程全面概述了人工智能系统问责制方面的伦理考量与原则，包括可解释性、平等获取，伦理人工智能与人权、治理及法律体系的交汇点，以及如何评估人工智能系统的透明度、可解释性和公平性。
完成本课程后，我能做什么？
您将能够描述人工智能伦理与问责的相关原则，评估人工智能系统的伦理性，并了解如何建立有效的伦理治理框架。
课程是否包含实践案例？
是的。您将深入研究案例，重点关注身份与歧视、冒犯性内容及法律影响等问题。
本课程有助于培养哪些技能？
本课程有助于培养问责制、应用伦理、人工智能系统、人工智能、数据伦理和社会问责方面的技能。
课程是否涵盖人工智能的法规与治理？
是的。本课程涉及人工智能的治理、法规与政策，当前围绕隐私、安全与保障的法规，责任与法律方面的考量，以及如何建立伦理治理框架。
