هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمساءلة: المساءلة في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام مبادئ المساءلةشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ4.
متوسط مقدِّم الخدمة : Briana Brownell 4 الدروس · 8m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
تعد المساءلة جزءًا مهمًا من أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وهي ذات صلة في جميع مراحل دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أثناء التصميم، وبعد النشر، وكذلك عند حدوث أي ضرر بسبب النظام. في هذه الدروس حول المساءلة في الذكاء الاصطناعي، ستتعلم كيف يمكن تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام مبادئ المساءلة، إلى جانب الإصلاحات التنظيمية والأطر القانونية وتقاطعها مع المساءلة.
على الرغم من صعوبة تقييم الأنظمة المعقدة، إلا أنها ذات أهمية خاصة للتحليل لتحديد التأثيرات والأضرار المحتملة. سوف تتعلم كيف يمكن تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقييمات الأثر على حقوق الإنسان (HRIAs) ولماذا من المهم بشكل خاص إجراء تقييمات الأثر الوقائي، بحيث يمكن تخفيف أي ضرر محتمل.
هناك العديد من المبادئ الإضافية المحددة التي تعتبر مهمة للمساءلة، بما في ذلك التحقق والتقييم والتدقيق. ستغطي هذه الدروس المساءلة والعديد من المبادئ المهمة: القدرة على استئناف قرار اتخذه الذكاء الاصطناعي والقدرة على الاعتراض على استخدام نظام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ هذا القرار.
وأخيرا، تشهد بعض المناطق إصلاحات تنظيمية متزايدة وإطارا قانونيا أكثر قوة فيما يتعلق بالمساءلة. ولكن من غير الواضح ما هي اللوائح الحالية المناسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. سنناقش سبب اعتبار الامتثال التنظيمي أحد الاعتبارات المهمة للغاية للمؤسسات، والمسؤولية والاعتبارات القانونية المتعلقة بتصميم نظام الذكاء الاصطناعي وتطويره ونشره.
ما ستتعلمه
- وصف كيفية تقييم أنظمة AI باستخدام مبادئ المساءلة، بما في ذلك تقييمات الأثر على حقوق الإنسان HRIA
- تحديد القضايا المتعلقة بالإصلاحات التنظيمية والأطر القانونية ذات الصلة بالمساءلة في مجال AI
- توضيح أهمية المساءلة لأخلاقيات AI عبر دورة حياة نظام AI
- تطبيق مبادئ التحقق من الصحة، والتقييم، والتدقيق عند تقييم أنظمة AI
- تقييم القدرة على استئناف القرارات الصادرة عن نظام AI والطعن فيها
- دراسة المسؤولية والاعتبارات القانونية المتعلقة بتصميم نظام AI وتطويره ونشره
النقاط الرئيسية
- تكون المساءلة ذات صلة في جميع مراحل دورة حياة نظام AI، بما في ذلك التصميم، وبعد النشر، وعند حدوث ضرر.
- تكون الأنظمة المعقدة أكثر صعوبة في التقييم ولكنها مهمة بشكل خاص للتحليل لمعرفة الآثار والأضرار المحتملة.
- تساعد تقييمات الأثر الوقائية، مثل تقييمات الأثر على حقوق الإنسان HRIA، في التخفيف من الضرر المحتمل قبل حدوثه.
- تتضمن المساءلة القدرة على استئناف قرار AI والطعن في استخدام نظام AI لاتخاذ هذا القرار.
- يعد الامتثال التنظيمي اعتباراً مهماً للمؤسسات، على الرغم من أنه ليس من الواضح أي اللوائح الحالية مناسبة لأنظمة AI.
الأسئلة الشائعة
ماذا تغطي هذه الدورة التدريبية؟
تغطي الدورة المساءلة في AI، بما في ذلك كيفية تقييم أنظمة AI باستخدام مبادئ المساءلة، وتقييمات الأثر على حقوق الإنسان HRIA، والتحقق من الصحة والتقييم والتدقيق، والقدرة على استئناف قرارات AI والطعن فيها، والإصلاحات التنظيمية، والأطر القانونية، واعتبارات المسؤولية.
ماذا سأتعلم عن تقييم أنظمة AI؟
ستتعلم كيفية تقييم أنظمة AI، بما في ذلك استخدام تقييمات الأثر على حقوق الإنسان HRIA، ولماذا يعد إجراء تقييمات الأثر الوقائية أمراً مهماً للتخفيف من الضرر المحتمل.
ما هي الموضوعات المتضمنة في الدروس؟
تغطي الدروس التحقق من الصحة والتقييم والتدقيق؛ وتقييم أثر أنظمة AI؛ والقدرة على الاستئناف؛ والمسؤولية والاعتبارات القانونية.
ماذا تقول الدورة عن التنظيم والمساءلة؟
تشهد بعض المجالات إصلاحات تنظيمية متزايدة وأطراً قانونية أكثر قوة للمساءلة، ولكن ليس من الواضح أي اللوائح الحالية مناسبة لأنظمة AI. تناقش الدورة سبب كون الامتثال التنظيمي اعتباراً مهماً للغاية للمؤسسات، إلى جانب اعتبارات المسؤولية والاعتبارات القانونية المتعلقة بتصميم نظام AI وتطويره ونشره.
ما هي المهارات التي ترتبط بها هذه الدورة؟
ترتبط الدورة بالمساءلة، والأخلاقيات التطبيقية، وأخلاقيات البيانات، والأخلاقيات الهندسية، والسلامة المرجعية، والمساءلة الاجتماعية.
