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人工智能伦理与问责:人工智能中的问责

了解如何使用责任原则评估人工智能系统
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课程:按需
中级  提供者 Briana Brownell  4 课时 ·  8m  语言:阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文 

课程描述

责任是AI伦理的重要组成部分,它与AI系统生命周期的所有阶段都相关,包括设计期间、部署后以及系统造成任何伤害时。在这些关于AI责任的课程中,您将了解如何使用责任原则、监管改革和法律框架及其与责任的交集来评估AI系统。

复杂的系统虽然更难评估,但对于分析以确定潜在的影响和危害尤为重要。您将了解如何评估AI系统,包括人权影响评估(HRIA),以及为什么进行预防性影响评估特别重要,以便减轻任何潜在危害。

还有一些对责任很重要的其他具体原则,包括验证、评估和审计。这些课程将涵盖责任和几个重要原则:对AI做出的决定提出上诉的能力,以及挑战使用AI系统做出该决定的能力。

最后,在责任方面,一些领域正在加强监管改革和更健全的法律框架。但目前尚不清楚哪些现行法规适用于人工智能系统。我们将讨论为什么合规性是组织的一个极其重要的考虑因素,以及围绕AI系统设计、开发和部署的责任和法律考虑因素。

您将学到的内容

  • 描述如何使用问责制原则评估人工智能系统,包括人权影响评估(HRIAs)
  • 识别与人工智能问责制相关的监管改革和法律框架方面的问题
  • 阐释问责制在人工智能系统全生命周期中对人工智能伦理的重要性
  • 应用验证、评估和审计原则来评估人工智能系统
  • 评估对人工智能系统所作决策提出申诉和质疑的能力
  • 审查人工智能系统设计、开发和部署中的责任及法律考量

关键要点

  • 问责制贯穿人工智能系统生命周期的所有阶段,包括设计阶段、部署后阶段以及发生危害时的阶段。
  • 复杂系统更难以评估,但对其潜在影响和危害进行分析尤为重要。
  • 预防性影响评估(例如人权影响评估)有助于在危害发生之前加以防范。
  • 问责制包括对人工智能决策提出申诉的能力,以及对使用人工智能系统做出该决策的行为提出质疑的能力。
  • 监管合规对组织而言是一项重要考量,但目前尚不明确哪些现行法规适用于人工智能系统。

常见问题

本课程涵盖哪些内容?

课程涵盖人工智能中的问责制,包括如何使用问责制原则评估人工智能系统、人权影响评估(HRIAs)、验证与评估和审计、对人工智能决策提出申诉和质疑的能力,以及监管改革、法律框架和责任考量。

我将学到哪些关于评估人工智能系统的知识?

您将了解如何评估人工智能系统,包括人权影响评估(HRIAs)的使用,以及为何开展预防性影响评估以提前防范潜在危害至关重要。

课程章节涵盖哪些主题?

章节涵盖验证、评估和审计;评估人工智能系统的影响;申诉能力;以及责任与法律考量。

课程对监管与问责制有何阐述?

部分领域正在出现越来越多的监管改革和更完善的问责制法律框架,但目前尚不明确哪些现行法规适用于人工智能系统。课程探讨了监管合规对组织而言极为重要的原因,以及人工智能系统设计、开发和部署中的责任与法律考量。

本课程涉及哪些技能?

本课程涉及问责制、应用伦理学、数据伦理学、工程伦理学、参照完整性和社会问责制。