التمثيل المرئي للبيانات والتعبير/السرد

في هذا الدرس سوف نتحدث عن الرسوم البيانية الخاصة بالتردد Histograms، ماهيتها ومتى تستخدمها. يوضح الرسم البياني المتردد توزيع التردد وما أعنيه بذلك هو عدد مرات حدوث شيء ما المتعلق بأحداث أخرى. على سبيل المثال، دعنا نستخدم لفة النرد. هناك ستة إجابات فقط. من واحد إلى ستة، نرمي النرد. سنحصل على واحد إلى ستة. نرمي النرد 1000 مرة. ماذا نتوقع من حيث تلك لفات النرد. ودعنا نمضي قدمًا ونحاكى ذلك. دعنا نسأل هذا السؤال. دعنا نضع ذلك في إطار الرسم البياني هي الإجابة الصحيحة في الواقع، عندما تحاول معرفة شكل البيانات. وفي هذه الحالة نريد أن نرى كيف تبدو لفة النرد. لذلك سنستخدم المدرج التكراري Histogram. سنقوم بالانطلاق مباشرة. أعتقد أننا جميعًا على دراية بهذه الواردات الثلاثة في هذه المرحلة، لذا لن نقضي الكثير من الوقت في الحديث عن ذلك. سنقوم بإنشاء قائمة تسمى rand مع حالة الرقم r قم بتعيينها على فارغة. وبعد ذلك سنقوم بإنشاء ستة خانات، وسنطلق عليها اسم خانات Bins لعدم وجود اسم أفضل. وثم في نطاق من 0 إلى 100 سننشئ X والذي سيكون رقمًا عشوائيًا بين 1 و 6 وهذا هو دحرجة نرد عبر المحاكاة، هذا هو بالضبط هذا هنا وبعد ذلك سنلحق أيًا كانت هذه النتائج بقائمتنا. وبعد ذلك سأرسم ذلك ونرى كيف يبدو. لنبدأ بـ 100 سجل فقط ودعنا نشغل ذلك. وما سنلاحظه، في هذه الحالة، هنا ها هي لفات النرد 1 و 2 و 3 و 4 و 5 و 6. ثم هذا هو التردد. ودحرجنا 1 20 مرة. دحرجنا 2 15 مرة. دحرجنا 3، يبدو أكثر بقليل من ربما 17 مرة. دحرجنا 4 15 مرة. أعدنا تشغيله مرة أخرى، وسنحصل على إجابة مختلفة. لكن ما سنبدأ في ملاحظته هو أن هناك اتجاهًا بالتأكيد وهذا الاتجاه هو أن هذا توزيع موحد. وما أعنيه بذلك هو أنه عندما تقوم برمي نرد، فإن فرص حصولك على 1 هي نفسها تمامًا مثل حصولك على 6، والتي تتطابق تمامًا مع حصولك على 4، وهكذا. لذا فإن ما نتوقعه من هذه البيانات عندما نرفع العد هو أنها أصبحت توزيعًا موحدًا بشكل واضح ويمكنك أن تبدأ في رؤيته الآن بـ 175 أو ربما يكون الحد الأقصى 180 هو الحد الأقصى ولكن يمكنك أن ترى هنا مكان النرد بالتأكيد يظهر وهو بالتأكيد يبدو موحدًا، أي احتمالية متساوية لأي إجابة. سنشغل الآن 10 آلاف ألق نظرة أخيرة، ويمكنك أن ترى حقًا أننا نقودها حقًا إلى هذا المظهر الموحد. حسنًا، يمكننا أن نرى أن هذا توزيع موحد، هذا هو السبب في أنك ستستخدم المدرج التكراري، وهذا هو نوع المعلومات التي تحاول اكتشافها عند استخدام الرسم البياني التكراري Histogram. دعنا الآن نزيد هذا بمقدار درجة واحدة وإلقاء نظرة على ماذا يحدث عندما يكون لديك رمي نرد. لذا سنستمر الآن بنفس النهج إلا أننا سنقوم برمي النرد مرة واحدة ثم مرة ثانية سنجمع أحجار النرد معًا وسنذهب لإلحاق ذلك برقمنا العشوائي. الآن لماذا نفعل ذلك؟ لأن هذا يشبه إلى حد كبير لفة النرد. الآن هل لفة النرد مع اثنين من النرد توزيع موحد؟ لا، لا ينبغي أن يكون. والسبب هو أنه باستخدام حجري نرد، هناك عدد من الطرق التي يمكنك من خلالها رمي أربعة وخمسة وستة وسبعة وثمانية، ومن هنا تأتي بعض الألعاب التي يتم لعبها حول ذلك. ولكن مع اثنين من النرد، فإن الخيارات تتراوح من 1 إلى 12. وما سنجده هو أن الغالبية العظمى من هؤلاء سيظهرون في منتصف ذلك، في منطقة التوزيع 6 و 7 و 8 وما إلى ذلك. يمكننا بالفعل أن نبدأ في رؤية هذا الشكل ويمكننا بالتأكيد أن نقول أن هذا ليس توزيعًا موحدًا. لذلك دعنا نشغّله الآن مرة أخرى ويمكننا أن نرى أنه تم تشكيله بالتأكيد. ما أعنيه بالشكل هو أن هذا هو 2، حسنًا ،هذا هو أدنى احتمال ،لقد حدث مائة مرة. ها هو الرقم 8، وهو احتمال أعلى بكثير. يحدث 300 مرة. لذا فإن الـ 8 بوضوح من المرجح أن يحدث أكثر من 2. والسبب هو أنه توجد طريقة واحدة فقط للحصول على 2 و 1 و 1. هناك طرق عديدة للحصول على الرقم 8. الدرس التالي هو المخططات المبعثرة.