Visualisation des données et expression/narration

Dans cette leçon, nous allons parler des histogrammes, de quoi ils le sont et quand vous les utilisez. L'histogramme montre la distribution des fréquences et ce que je veux dire par que c'est à quelle fréquence quelque chose arrive en relation avec Autres événements. Par exemple, utilisons un lancer de dés. Il n'y a que six réponses possibles. De un à six, nous lançons les dés. Nous allons en avoir un à six. Nous lançons les dés 1 000 fois. À quoi pouvons-nous nous attendre en termes de ces lancers de dés. Et allons-y et simulons cela. Posons cette question. Imaginons que c'est à ce moment-là qu'un histogramme est en fait la bonne réponse, lorsque vous essayez de voir ce que à quoi ressemblent les données. Et dans ce cas, nous voulons voir à quoi ressemble un lancer de dés. Nous allons donc utiliser un histogramme. Nous allons intervenir directement. Ces trois importations, je pense que nous les connaissons tous à ce stade point, nous ne passerons donc pas trop de temps à en parler. Nous allons créer une liste appelée rand avec le numéro cas r, définissez-le sur vide. Et puis nous allons créer six bacs, et nous les appellerons poubelles faute d’un meilleur nom. Et puis dans une plage de 0 à 100 nous allons créer X qui est va être un nombre aléatoire entre 1 et 6 et c'est le un lancer de dés simulé, c'est ça, c'est ce que c'est ici Et puis nous allons ajouter ces résultats à notre liste. Et puis je vais juste tracer ça et voir à quoi ça ressemble comme. Commençons avec seulement 100 enregistrements et exécutons-le. Et ce qu'on remarquera c'est que, dans ce cas, voici nos dés lance 1, 2, 3, 4, 5 et 6. Et puis c'est la fréquence. Et nous avons lancé un 1 à 20 fois. Nous avons lancé un 2 à 15 fois. Nous avons obtenu un 3, on dirait un peu plus que 17 fois probablement. Nous avons lancé un 4 à 15 fois. Nous le relançons, nous obtiendrons une réponse différente. Mais ce que nous commencerons à remarquer, c'est qu'il y a certainement un s'orienter Et cette tendance est qu’il s’agit d’une distribution uniforme. Et ce que je veux dire par là, c'est que lorsque vous lancez un dé, le les chances que vous obteniez un 1 sont exactement les mêmes que celles que vous obtenez un 6, qui équivaut exactement à un 4, et ainsi de suite. À quoi devraient ressembler ces données pendant que nous conduisons ? le nombre augmente, c'est pour que cela devienne une distribution évidemment uniforme et vous pouvez commencer à le voir maintenant avec 175 ou alors, comme le maximum, peut-être que 180 est le maximum, mais vous pouvez voir ici où sont définitivement les dés sort et ça a certainement l'air uniforme, c'est à dire Probabilité égale pour n’importe quelle réponse. Nous allons maintenant en atteindre 10 000, jetez un dernier coup d'oeil, et vous pourrez vraiment voir que nous le conduisons vraiment à ce look uniforme. Très bien, nous pouvons donc voir qu'il s'agit d'une distribution uniforme, c'est pourquoi vous utiliseriez un histogramme, c'est le type de informations que vous essayez de trouver lorsque vous utilisez un histogramme. Maintenant, allons augmentez cela d'un cran et regardez que se passe-t-il lorsque vous lancez deux dés. Alors maintenant, nous allons continuer avec la même approche sauf qu'on va lancer les dés une fois puis une seconde le moment où nous allons additionner ces dés ensemble et nous allons pour l'ajouter à notre nombre aléatoire. Maintenant, pourquoi faisons-nous cela ? Parce que c'est plutôt un lancer de dés. Maintenant, un lancer de dés avec deux dés est-il une distribution uniforme ? Non, cela ne devrait pas être le cas. Et la raison est qu'avec deux dés, il y a un certain nombre de façons dont vous pouvez lancer quatre et cinq et six et sept et huit, d'où certains des jeux qui se jouent autour de cela. Mais avec deux dés, les options vont de 1 à 12. Et ce que nous constaterons, c'est que la grande majorité d'entre eux sont je vais sortir au milieu de ça, dans la zone de distribution de 6, 7 et 8 et ainsi de suite. Nous pouvons déjà commencer à voir cette forme et nous pouvons certainement dites que ce n’est pas une distribution uniforme. Alors répétons-le maintenant une fois de plus et nous pouvons voir que ceci a définitivement pris forme. Ce que je veux dire par forme, c'est que voici un 2, ok, c'est le possibilité la plus basse, c'est arrivé cent fois. Voici un 8, ce qui représente une probabilité beaucoup plus élevée. Cela arrive 300 fois. Donc le 8 clairement est plus susceptible de se produire qu'un 2. Et la raison est qu'il n'y a qu'une seule façon d'obtenir un 2, un 1 et un 1. Il existe de nombreuses façons d'obtenir un 8. La leçon suivante concerne les diagrammes de dispersion.