هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
MATLAB: انحدار البيانات باستخدام MATLAB
احصل على نماذج الانحدار الخاصة بك وتشغيلها ببضع نقرات بالماوسشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.
متقدم مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 3 الدروس · 17m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
نماذج انحدار البيانات هي الأساس لأنظمة مختلفة في الدفاع والصناعة. الانحدار هو عملية تعيين مجموعة من المدخلات إلى متغير إخراج مستمر أو في حالة الانحدار المتعدد، متغيرات متعددة مستمرة عند النظر إلى الانحدار. هناك عدد كبير من العوامل التي يمكن أن تساهم في زيادة أو نقصان أداء النموذج وموثوقيته.
قبل التعمق في التدريب واختيار نموذج الانحدار الخاص بك، من الضروري أن يكون لديك فهم أساسي ممتاز لما هو الانحدار وكذلك سير العمل المرتبط باختيار أفضل نموذج لتطبيقك واحتياجاتك. في وحدة ماتلاب هذه، ستتعرف على انحدار البيانات وكيفية تنفيذه في ماتلاب.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن انحدار البيانات. سيمكنك هذا من إنشاء وتنفيذ نماذج تنبؤية مختلفة. يمكن استخدامها في تطبيقات لأشياء مثل التمويل والإعلان والطقس / المناخ وحتى الطب.
ما ستتعلمه
- تعريف الانحدار وكيفية ربطه مجموعةً من المدخلات بمتغير إخراج مستمر
- التعرف على مفهومي المدخلات والمخرجات في انحدار البيانات، بما في ذلك الانحدار المتعدد ذو المتغيرات المستمرة المتعددة
- فهم سير عمل نموذج انحدار البيانات
- اختيار أفضل نموذج انحدار لتطبيقك ومتطلباتك
- تطبيق انحدار البيانات في MATLAB لإنشاء النماذج التنبؤية وتطبيقها
النقاط الرئيسية
- تُشكّل نماذج انحدار البيانات أساس أنظمة متنوعة في قطاعات الدفاع والصناعة.
- الانحدار هو عملية ربط مجموعة من المدخلات بمتغير إخراج مستمر، أو في حالة الانحدار المتعدد، بمتغيرات مستمرة متعددة.
- يمكن أن يسهم عدد كبير من العوامل في زيادة أو انخفاض أداء النموذج وموثوقيته.
- يُعدّ الفهم الأساسي المتين للانحدار وسير عمل اختيار نماذجه ضرورياً قبل تدريب نموذج الانحدار واختياره.
- يمكن استخدام النماذج التنبؤية القائمة على الانحدار في تطبيقات كالمالية والإعلان والطقس/المناخ والطب.
الأسئلة الشائعة
ماذا سأتعلم في هذه الوحدة الخاصة بـ MATLAB؟
ستتعلم انحدار البيانات وكيفية تطبيقه في MATLAB، بما في ذلك تعريف ماهية الانحدار والتعرف على مفهومي المدخلات والمخرجات وفهم سير عمل نموذج الانحدار.
ما المواضيع التي يغطيها هذا المقرر؟
يغطي المقرر نظرة عامة على الانحدار، واختيار نموذج الانحدار، وسير عمل نموذج انحدار البيانات.
ما الذي يمكنني فعله بعد إتمام هذه الوحدة؟
بعد إتمام هذه الوحدة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن انحدار البيانات، مما يمكّنك من إنشاء وتطبيق نماذج تنبؤية مختلفة.
أين يمكن تطبيق النماذج التنبؤية المكتسبة من هذا المقرر؟
يمكن استخدام هذه النماذج التنبؤية في تطبيقات كالمالية والإعلان والطقس/المناخ وحتى الطب.
ما المهارات التي يطوّرها هذا المقرر؟
يطوّر هذا المقرر مهارات في الانحدار الخطي (Linear Regression)، وMATLAB، والانحدار غير الخطي (Nonlinear Regression)، والمربعات الصغرى العادية (Ordinary Least Squares - Regression Analysis)، وتحليل الانحدار (Regression Analysis)، والانحدار الخطي البسيط (Simple Linear Regression).
