高级
提供者 : Gabriel Popoola
3 课时 · 17m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
数据回归模型是国防和工业中各种系统的基础。回归是将一组输入映射到连续输出变量的过程，或者在多元回归的情况下，在查看回归时映射多个连续变量。有很多因素会导致模型性能和可靠性的提高或降低。
在深入研究回归模型的训练和选择之前，您必须对什么是回归以及与为您的应用程序和需求选择最佳模型相关的工作流程有一个很好的基础理解。在这个MATLAB模块中，您将了解数据回归以及如何在MATLAB中实现它。
完成本模块后，您将能够将所学应用到任何涉及数据回归的项目或任务中。这将使您能够创建和实施不同的预测模型。这些可用于金融、广告、天气/气候甚至医学等应用。
您将学到的内容
- 定义回归的含义，以及它如何将一组输入映射到连续输出变量
- 认识数据回归中输入与输出的概念，包括具有多个连续变量的多元回归
- 理解数据回归模型的工作流程
- 为您的应用场景和需求选择最佳回归模型
- 在 MATLAB 中实现数据回归，以创建并应用预测模型
关键要点
- 数据回归模型是国防和工业领域各类系统的基础。
- 回归是将一组输入映射到连续输出变量的过程；在多元回归中，则映射到多个连续变量。
- 大量因素可能导致模型性能和可靠性的提升或下降。
- 在训练和选择回归模型之前，必须对回归及其模型选择工作流程有扎实的基础性理解。
- 基于回归的预测模型可应用于金融、广告、天气/气候和医学等领域。
常见问题
我将在这个 MATLAB 模块中学到什么？
您将学习数据回归及其在 MATLAB 中的实现方法，包括定义回归的含义、认识输入与输出的概念，以及理解回归模型的工作流程。
本课程涵盖哪些主题？
本课程涵盖回归概述、回归模型选择以及数据回归模型工作流程。
完成本模块后，我能做什么？
完成本模块后，您将能够将所学知识应用于任何涉及数据回归的项目或任务，从而创建并实现各种预测模型。
本课程的预测模型可以应用于哪些领域？
这些预测模型可应用于金融、广告、天气/气候，甚至医学等领域。
本课程培养哪些技能？
本课程培养线性回归、MATLAB、非线性回归、普通最小二乘法（回归分析）、回归分析以及简单线性回归等方面的技能。
