هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
MATLAB: تصنيف البيانات باستخدام MATLAB
احصل على نماذج التصنيف الخاصة بك وتشغيلها ببضع نقرات بالماوسشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.
متقدم مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 3 الدروس · 21m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
نماذج تصنيف البيانات هي الأساس لأنظمة مختلفة في الدفاع والصناعة. هناك عدد كبير من العوامل التي يمكن أن تساهم في زيادة أو نقصان أداء النموذج وموثوقيته. قبل التعمق في التدريب واختيار نموذج التصنيف الخاص بك، التصنيف هو عملية تعيين مجموعة من المدخلات إلى متغير إخراج منفصل. من الضروري أن يكون لديك فهم أساسي ممتاز لما هو التصنيف وكذلك سير العمل المرتبط باختيار أفضل نموذج لتطبيقك واحتياجاتك. الهدف هو جعل نموذج التعلم الآلي يتعلم دالة تخطيط أو تعيين البيانات في ضوء مجموعة من مدخلات بيانات الإدخال المصنفة حسب الفئة. في وحدة ماتلاب هذه، ستتعرف على تصنيف البيانات وكيفية تنفيذه في ماتلاب.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، يمكنك تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن تصنيف البيانات. سيمكنك هذا من إنشاء وتنفيذ نماذج تنبؤية مختلفة. يمكن استخدامها في تطبيقات لأشياء مثل التمويل والإعلان والطقس / المناخ وحتى الطب.
ما ستتعلمه
- تعريف تصنيف البيانات وعملية ربط المدخلات بمتغير إخراج منفصل
- التعرف على مفهومي المدخلات والمخرجات في تصنيف البيانات
- فهم سير عمل نموذج التصنيف
- تطبيق تصنيف البيانات في MATLAB
- اختيار أفضل نموذج تصنيف لتطبيق ومتطلبات محددة
- إنشاء وتطبيق نماذج تنبؤية مختلفة لتطبيقات كالمالية والإعلان والطقس/المناخ والطب
النقاط الرئيسية
- التصنيف هو عملية ربط مجموعة من المدخلات بمتغير إخراج منفصل.
- تُشكّل نماذج تصنيف البيانات أساس أنظمة متنوعة في قطاعات الدفاع والصناعة.
- الهدف من التصنيف هو تمكين نموذج التعلم الآلي من تعلّم دالة ربط بالنظر إلى بيانات مدخلة مُصنَّفة بحسب الفئة.
- يُعدّ الفهم الأساسي المتين للتصنيف وسير عمل اختيار النماذج ضرورياً قبل تدريب نموذج التصنيف واختياره.
- يمكن تطبيق تصنيف البيانات على النماذج التنبؤية في مجالات كالمالية والإعلان والطقس/المناخ والطب.
الأسئلة الشائعة
ماذا سأتعلم في هذه الوحدة الخاصة بـ MATLAB؟
ستتعلم ما هو تصنيف البيانات وكيفية تطبيقه في MATLAB، بما في ذلك مفهومي المدخلات والمخرجات وسير عمل نموذج التصنيف.
ما المواضيع التي يغطيها هذا المقرر؟
يغطي المقرر نظرة عامة على التصنيف، واختيار نموذج التصنيف، وسير عمل نموذج تصنيف البيانات.
ما الذي يمكنني فعله بعد إتمام هذه الوحدة؟
بعد إتمام هذه الوحدة، يمكنك تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن تصنيف البيانات، مما يمكّنك من إنشاء وتطبيق نماذج تنبؤية مختلفة لتطبيقات كالمالية والإعلان والطقس/المناخ والطب.
ما المهارات التي يساعد هذا المقرر على تطويرها؟
يساعد هذا المقرر على تطوير مهارات في تصنيف البيانات (Data Classification)، وعلوم البيانات (Data Science)، وMATLAB، وMeshLab، والتصنيف الإحصائي (Statistical Classification).
كيف يُعرَّف تصنيف البيانات في هذا المقرر؟
يُعرَّف التصنيف بأنه عملية ربط مجموعة من المدخلات بمتغير إخراج منفصل، بهدف تمكين نموذج التعلم الآلي من تعلّم دالة ربط انطلاقاً من بيانات مدخلة مُصنَّفة بحسب الفئة.
