Descripción del curso
Los modelos de clasificación de datos son la base de varios sistemas en defensa e industria. Hay un gran número de factores que pueden contribuir a un aumento o disminución en el desempeño y la confiabilidad del modelo. Antes de sumergirse en el entrenamiento y la selección de su modelo de clasificación, la clasificación es el proceso de mapear un conjunto de entradas a una variable de salida discreta. Es esencial que tenga una excelente comprensión fundamental de lo que es la clasificación, así como el flujo de trabajo asociado con la selección del mejor modelo para su aplicación y necesidades. El objetivo es obtener el modelo de aprendizaje automático para aprender una función de mapeo dado un conjunto de entradas de datos etiquetadas en clase. En este módulo de MATLAB, aprenderá sobre la clasificación de datos y cómo implementarla en MATLAB.
Después de completar este módulo, puede aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que implique la clasificación de datos. Esto le permitirá crear e implementar diferentes modelos predictivos. Estos se pueden usar en aplicaciones para cosas como finanzas, publicidad, clima e incluso medicina.
Lo que aprenderás
- Definir qué es clasificación de datos y el proceso de mapeo de entradas a una variable de salida discreta
- Reconocer los conceptos de entradas y salidas en clasificación de datos
- Comprender el flujo de trabajo del modelo de clasificación
- Implementar clasificación de datos en MATLAB
- Seleccionar el mejor modelo de clasificación para una aplicación y necesidades dadas
- Crear e implementar diferentes modelos predictivos para aplicaciones como finanzas, publicidad, clima/clima y medicina
Puntos clave
- La clasificación es el proceso de mapear un conjunto de entradas a una variable de salida discreta.
- Los modelos de clasificación de datos son la base de varios sistemas en defensa e industria.
- El objetivo de la clasificación es que el modelo de aprendizaje automático aprenda una función de mapeo dados datos de entrada etiquetados por clase.
- Una comprensión fundamental fuerte de la clasificación y el flujo de trabajo de selección de modelos es esencial antes de entrenar y seleccionar un modelo de clasificación.
- La clasificación de datos se puede aplicar a modelos predictivos en campos como finanzas, publicidad, clima/clima y medicina.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este módulo de MATLAB?
Aprenderá qué es clasificación de datos y cómo implementarla en MATLAB, incluyendo los conceptos de entradas y salidas y el flujo de trabajo del modelo de clasificación.
¿Qué temas cubre este curso?
El curso cubre una descripción general de clasificación, selección del modelo de clasificación y el flujo de trabajo del modelo de clasificación de datos.
¿Qué puedo hacer después de completar este módulo?
Después de completar este módulo, puede aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que involucre clasificación de datos, permitiéndole crear e implementar diferentes modelos predictivos para aplicaciones como finanzas, publicidad, clima/clima y medicina.
¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?
Este curso ayuda a desarrollar habilidades en Clasificación de Datos, Ciencia de Datos, MATLAB, MeshLab y Clasificación Estadística.
¿Cómo se define la clasificación de datos en este curso?
La clasificación se define como el proceso de mapear un conjunto de entradas a una variable de salida discreta, con el objetivo de que un modelo de aprendizaje automático aprenda una función de mapeo a partir de datos de entrada etiquetados por clase.
