هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
MATLAB المتوسط
ارتق بمهاراتك في ماتلاب إلى المستوى التاليشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ23.
متوسط مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 9 الفصول · 23 الدروس · 2h 27m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
علم البيانات هو مجال متنوع يجمع بين الإحصائيات وتصور البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل البيانات. على الرغم من وجود مجموعة متنوعة من أدوات البرامج ولغات البرمجة التي تسمح لك بالعمل مع واحد أو أكثر من هذه الجوانب، إلا أن هناك القليل منها الذي يسمح لك بالعمل معهم جميعًا. ماتلاب هي لغة برمجة قوية و بيئة تطوير متكاملة لديها مجموعة واسعة من الميزات والإمكانيات.
عند مواجهة مهام معقدة في علم البيانات، هناك العديد من الأسئلة التي يجب أن تطرحها خلال المراحل المختلفة لمشروعك. ما هي أفضل طريقة لتمثيل البيانات ذات الأهمية؟ هل هناك أي شيء غير عادي في توزيع البيانات؟ هل الميزات الموجودة في مجموعة البيانات مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمخرجات أو هدف محل اهتمام؟ ما هي أفضل طريقة لنمذجة البيانات والنظام بحيث يمكن دمج البيانات الجديدة دون الإخلال بالنظام؟
في دورة ماتلاب للمستوى المتوسط هذه، سوف تكتشف كيفية استخدام ماتلاب للبرمجة الموجهة للكائنات أو ما يعرف بالبرمجة الشيئية. سوف تتعلم أيضًا العلاقة المهمة بين هياكل البيانات والفئات والخصائص والكائنات والدوال والتكرار المعروف أيضا بالاستدعاء الذاتي للدوال والمتجهات وتخطيط الرسم. أخيرًا، سوف تتعلم كيفية تمثيل وتصور المتجهات ثنائية وثلاثية الأبعاد، وكيفية استخدام تطبيقات ماتلاب لعلوم البيانات.
ما ستتعلمه
- استخدام تقنيات التصميم الموجّه بالكائنات في MATLAB، بما في ذلك الفئات المخصصة والكائنات والخصائص
- التمييز بين هياكل البيانات المختلفة المضمّنة في MATLAB وعلاقتها بالفئات
- التفريق بين الدوال المخصصة والمجهولة والتكرارية في MATLAB
- تمثيل المتجهات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد وتصوّرها بيانيًا
- تقييم أداء نماذج التصنيف التنبؤي على مجموعة بيانات
- تقييم تقنيات تصوّر البيانات متعددة المتغيرات باستخدام تطبيقات MATLAB
النقاط الرئيسية
- MATLAB لغةُ برمجة وبيئة تطوير متكاملة تدعم الإحصاء وتصوّر البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل البيانات ضمن بيئة واحدة.
- تغطي الدورة العلاقة بين هياكل البيانات والفئات، والخصائص والكائنات، والدوال والتكرار، والمتجهات والرسم البياني.
- يستكشف المتعلمون البرمجة الموجّهة بالكائنات في MATLAB، بما في ذلك إنشاء كائنات من الفئات وتعريف خصائصها.
- تتناول الدورة تمثيل المتجهات وتصوّرها بيانيًا في بُعدَيْن وثلاثة أبعاد.
- تُستخدَم تطبيقات MATLAB في مهام علم البيانات كالتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية واختيار النماذج.
الأسئلة الشائعة
ما الذي سأتعلمه في دورة MATLAB المتوسطة؟
ستتعلم استخدام MATLAB للبرمجة الموجّهة بالكائنات، وفهم العلاقة بين هياكل البيانات والفئات، والخصائص والكائنات، والدوال والتكرار، والمتجهات والرسم البياني، وكيفية تمثيل المتجهات ثنائية وثلاثية الأبعاد وتصوّرها، واستخدام تطبيقات MATLAB في علم البيانات.
هل تغطي هذه الدورة البرمجة الموجّهة بالكائنات؟
نعم. تغطي الدورة تقنيات التصميم الموجّه بالكائنات في MATLAB، بما في ذلك الفئات والفئات المخصصة والكائنات وإنشاء الكائنات من الفئات وخصائص الفئات والكائنات.
ما أنواع الدوال التي تتناولها هذه الدورة؟
تشرح الدورة الفرق بين الدوال المخصصة والمجهولة والتكرارية، مع دروس حول الدوال الأساسية والدوال المجهولة والدوال التكرارية.
ما موضوعات علم البيانات التي تتضمّنها الدورة؟
تغطي الدورة تقنيات تصوّر البيانات متعددة المتغيرات وتقييم نماذج التصنيف التنبؤي، مع دروس حول الرسوم البيانية الخطية ورسوم التشتت، والمدرّجات التكرارية ورسوم المساحة، والتحليل الإحصائي، والنمذجة التنبؤية، واختيار النماذج.
ما المهارات التي تساعد هذه الدورة على بنائها؟
تبني الدورة مهارات MATLAB، وكود الكائنات، ولغة البرمجة الموجّهة بالكائنات، وتقنية نمذجة الكائنات، والتصميم الموجّه بالكائنات، والبرمجة الموجّهة بالكائنات (OOP).
