Descripción del curso
La ciencia de los datos es un campo diverso que combina estadísticas, visualización de datos, modelado predictivo y análisis de datos. Aunque hay diversas herramientas de software y lenguajes de programación que le permiten trabajar con uno o más de estos aspectos, hay pocos que le permiten trabajar con todos. MATLAB es un potente lenguaje de programación e IDE que cuenta con un amplio conjunto de características y capacidades.
Cuando se enfrenta a tareas complejas de ciencia de datos, hay varias preguntas que debería plantearse a lo largo de las diversas fases de su proyecto. ¿Cuál es la mejor manera de representar los datos de interés? ¿Hay algo inusual en la distribución de los datos? ¿Las características del conjunto de datos están altamente correlacionadas con una salida u objetivo de interés? ¿Cuál es la mejor manera de modelar los datos y el sistema para poder integrar los nuevos datos sin romper el sistema?
En este curso intermedio de MATLAB, descubrirá cómo utilizar MATLAB para la programación orientada a objetos. También aprenderá la importante relación entre las estructuras de datos y las clases, las propiedades y los objetos, las funciones y la recursividad, y los vectores y el trazado. Por último, aprenderá a representar y visualizar vectores bidimensionales y tridimensionales, y a utilizar las aplicaciones de MATLAB para la ciencia de datos.
Lo que aprenderás
- Usar técnicas de diseño orientado a objetos en MATLAB, incluyendo clases personalizadas, objetos y propiedades
- Distinguir entre las diversas estructuras de datos integradas en MATLAB y su relación con las clases
- Diferenciar entre funciones personalizadas, anónimas y recursivas en MATLAB
- Representar y visualizar vectores bidimensionales y tridimensionales
- Evaluar el rendimiento de modelos de clasificación predictiva en un conjunto de datos
- Evaluar técnicas de visualización de datos para datos multivariados usando aplicaciones de MATLAB
Puntos clave
- MATLAB es un lenguaje de programación e IDE que admite estadísticas, visualización de datos, modelado predictivo y análisis de datos dentro de un único entorno.
- El curso cubre la relación entre estructuras de datos y clases, propiedades y objetos, funciones y recursión, y vectores y gráficos.
- Los estudiantes exploran la programación orientada a objetos en MATLAB, incluyendo la creación de objetos a partir de clases y la definición de sus propiedades.
- El curso aborda tanto la representación bidimensional como tridimensional de vectores y su visualización.
- Las aplicaciones de MATLAB se utilizan para tareas de ciencia de datos como análisis estadístico, modelado predictivo y selección de modelos.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en el curso intermedio de MATLAB?
Aprenderá a usar MATLAB para programación orientada a objetos, comprenderá la relación entre estructuras de datos y clases, propiedades y objetos, funciones y recursión, y vectores y gráficos, y cómo representar y visualizar vectores 2D y 3D y usar las aplicaciones de MATLAB para ciencia de datos.
¿Cubre este curso programación orientada a objetos?
Sí. El curso cubre técnicas de diseño orientado a objetos en MATLAB, incluyendo clases, clases personalizadas, objetos, creación de objetos a partir de clases, y las propiedades de clases y objetos.
¿Qué tipos de funciones se cubren en este curso?
El curso explica la diferencia entre funciones personalizadas, anónimas y recursivas, con lecciones sobre funciones básicas, funciones anónimas y funciones recursivas.
¿Qué temas de ciencia de datos incluye el curso?
Cubre técnicas de visualización de datos para datos multivariados y evaluación de modelos de clasificación predictiva, con lecciones sobre gráficos de líneas y dispersión, histogramas y gráficos de área, análisis estadístico, modelado predictivo y selección de modelos.
¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?
El curso desarrolla habilidades en MATLAB, código orientado a objetos, lenguaje de programación orientado a objetos, técnica de modelado orientado a objetos, diseño orientado a objetos y programación orientada a objetos (POO).
