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Aprendizado de máquina e análise preditiva

Saiba como aplicar a inteligência artificial à sua análise de dados
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Curso: Sob demanda
Intermediário  Provedor Mary Margaret Chantré  5 Lições ·  9m  em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinês simplificado 

Descrição do Curso

A aprendizagem automática é uma ferramenta poderosa que está a transformar uma vasta gama de indústrias e tem o potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos. É um campo excitante com várias aplicações e oportunidades de crescimento e desenvolvimento. Mas o que é exactamente a aprendizagem automática? Define-se como o ramo da inteligência artificial (IA) e da ciência informática que se centra na utilização de dados e algoritmos para imitar a forma como os seres humanos aprendem, melhorando gradualmente a sua precisão. Embora a aprendizagem automática e a análise preditiva sejam disciplinas distintas, podem ser particularmente eficazes quando utilizadas em conjunto.

Aprenda a aplicar a inteligência artificial à sua análise de dados com o nosso curso de Aprendizagem automática e análise preditiva. Este curso irá ajudá-lo a compreender a aprendizagem automática e a sua interacção com a análise preditiva. No final deste curso, saberá como avaliar os métodos de aprendizagem automática, identificando os dez algoritmos mais comuns e evitando armadilhas comuns, encontrando os recursos certos para o seu projecto.

O Que Você Vai Aprender

  • Identificar os quatro modelos básicos de aprendizado de máquina
  • Avaliar métodos de aprendizado de máquina para escolher a abordagem correta
  • Identificar os dez algoritmos de aprendizado de máquina mais comuns
  • Aplicar inteligência artificial à sua análise de dados
  • Evitar armadilhas comuns encontrando os recursos corretos para seu projeto
  • Compreender como o aprendizado de máquina interage com análise preditiva

Principais Conclusões

  • Aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial e ciência da computação que usa dados e algoritmos para imitar como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.
  • Aprendizado de máquina e análise preditiva são disciplinas separadas, mas podem ser particularmente eficazes quando usadas em conjunto.
  • Avaliar métodos de aprendizado de máquina envolve identificar os dez algoritmos mais comuns.
  • Armadilhas comuns em aprendizado de máquina podem ser evitadas encontrando os recursos corretos para seu projeto.
  • Aprendizado de máquina está transformando uma ampla gama de indústrias e oferece várias aplicações e oportunidades de crescimento.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso?

Você aprenderá a identificar os quatro modelos básicos de aprendizado de máquina, avaliar métodos de aprendizado de máquina, identificar os dez algoritmos mais comuns e usar inteligência artificial a seu favor. O curso também ajuda você a entender aprendizado de máquina e sua interação com análise preditiva.

O que é aprendizado de máquina?

Aprendizado de máquina é o ramo da inteligência artificial (IA) e ciência da computação que se concentra em usar dados e algoritmos para imitar como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.

Como aprendizado de máquina e análise preditiva estão relacionados neste curso?

Embora aprendizado de máquina e análise preditiva sejam disciplinas separadas, o curso mostra como eles podem ser particularmente eficazes quando usados em conjunto, ajudando você a aplicar inteligência artificial à sua análise de dados.

Quais tópicos as lições cobrem?

As lições cobrem uma Introdução, O que é Aprendizado de Máquina?, Avaliando Métodos de Aprendizado de Máquina, Evitando Armadilhas Comuns em Aprendizado de Máquina e uma avaliação Teste Seus Conhecimentos.

O que poderei fazer ao final do curso?

Ao final, você saberá como avaliar métodos de aprendizado de máquina identificando os dez algoritmos mais comuns e evitar armadilhas comuns encontrando os recursos corretos para seu projeto.

Certificações profissionais e Unidades de Educação Continuada (CEUs)

Project Management Institute (PMI®)

Professional Development Units (PDUs): 0.25

Categorias de Programas de Certificação:
Ways of WorkingPower SkillsBusiness Acumen

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Society for Human Resource Management (SHRM®)

Professional Development Credits (PDCs): 0.25

Categorias de Programas de Certificação:
Leadership & NavigationBusiness AcumenConsultationGlobal MindsetEthical PracticeRelationship ManagementAnalytical AptitudeCommunicationDiversity, Equity & Inclusion

A KnowledgeCity é aprovada pela SHRM como uma Fornecedora Geral de Recertificação para oferecer créditos de desenvolvimento profissional (PDCs) SHRM-CP ou SHRM-SCP. Ao fazer os cursos aprovados pelo SHRM, a KnowledgeCity pode conceder Créditos de Desenvolvimento Profissional SHRM (PDCs) para programas de conhecimento e competência de RH relacionadas com o SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (o SHRM BASK™).