Descripción del curso
Estas lecciones sobre incidentes críticos de la inteligencia artificial analizan incidentes significativos de IA mediante una serie de ejemplos del mundo real de resultados negativos en IA, cómo se resolvieron y cómo podrían haberse evitado. Específicamente, veremos estudios de casos centrados en cuestiones de identidad y discriminación, contenido ofensivo e implicaciones legales. Primero revisará un caso de discriminación en la contratación de IA donde se excluyó a las solicitantes femeninas, y luego verá un caso de IA de imagen sesgada que resultó en descripciones de fotos ofensivas.
La segunda serie de estudios de caso incluye una generación y amplificación del contenido ofensivo en plataformas populares de Internet debido a malos actores. A través de los estudios de caso finales, explorará casos en los que los sistemas de IA se cruzan con la ley, y conocerá las implicaciones legales de tales interacciones.
Lo que aprenderás
- Describir las formas en que los sistemas de IA pueden fallar o ser problemáticos
- Reconocer los problemas éticos que plantean los casos de uso reales de IA
- Examinar fallos de IA que involucran identidad y discriminación a través de estudios de casos
- Analizar cómo los sistemas de IA generan o amplifican contenido ofensivo
- Explorar casos donde los sistemas de IA se cruzan con la ley y sus implicaciones legales
- Aprender de incidentes anteriores de IA para comprender cómo fueron resueltos y prevenidos
Puntos clave
- El curso estudia incidentes significativos de IA a través de ejemplos del mundo real de resultados negativos, examinando cómo fueron resueltos y cómo podrían haber sido prevenidos.
- Los estudios de casos cubren identidad y discriminación, incluyendo una IA de contratación que excluyó a candidatas mujeres y una IA de imagen sesgada que produjo descripciones de fotos ofensivas.
- Una serie de estudios de casos aborda la generación y amplificación de contenido ofensivo en plataformas populares de internet causado por actores maliciosos.
- Los estudios de casos finales exploran cómo los sistemas de IA se cruzan con la ley y las implicaciones legales de esas interacciones.
- Las lecciones tienen como objetivo construir la comprensión de la ética de la IA aprendiendo de problemas pasados con la IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre este curso?
Examina incidentes significativos de IA a través de estudios de casos reales de resultados negativos, enfocándose en identidad y discriminación, contenido ofensivo e implicaciones legales, incluyendo cómo fueron resueltos los incidentes y cómo podrían haber sido prevenidos.
¿Qué ejemplos del mundo real se discuten?
Los ejemplos incluyen un caso de discriminación de contratación de IA donde las candidatas mujeres fueron excluidas, una IA de imagen sesgada que produjo descripciones de fotos ofensivas, la amplificación de contenido ofensivo en plataformas populares de internet por actores maliciosos, y casos donde los sistemas de IA se cruzan con la ley.
¿Qué podré hacer después de tomar este curso?
Podrás describir formas en que los sistemas de IA pueden fallar o ser problemáticos, reconocer los problemas que involucran la ética de la IA en casos de uso del mundo real, y aprender de problemas pasados con la IA.
¿Qué temas o lecciones se incluyen?
Las lecciones son Problemas de IA en Identidad y Discriminación, IA y Contenido Ofensivo, e IA Traductores e Implicaciones Legales.
¿Qué habilidades desarrolla este curso?
Desarrolla habilidades en Aplicaciones de Inteligencia Artificial, Sistemas de Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial, Desarrollo de Inteligencia Artificial, Ética de Datos e Inteligencia Artificial Explicable (XAI).
