中级
提供者 : Briana Brownell
3 课时 · 14m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
这些关于关键人工智能事件的课程通过一系列AI负面结果的真实示例、这些事件如何解决以及如何避免这些事件来审视重大AI事件。具体来说，您将完成案例研究，重点关注身份和歧视、冒犯性内容和法律影响等问题。您将首先回顾一个AI招聘歧视案例，其中女性申请人被排除在外，然后您将查看一个导致令人反感的照片描述的有偏见的图像AI案例。
第二系列案例研究包括因不良行为者而在流行的互联网平台上生成和放大攻击性内容。通过最后的案例研究，您将探索AI系统与法律相交的案例，并且您将深入了解此类交互的法律含义。
您将学到的内容
- 描述 AI 系统可能出现故障或产生问题的各种方式
- 识别现实 AI 应用案例中引发的伦理问题
- 通过案例研究审视涉及身份认同和歧视的 AI 失败事件
- 分析 AI 系统如何产生或放大冒犯性内容
- 探索 AI 系统与法律交叉的案例及其法律影响
- 从过去的 AI 事件中汲取经验，了解其解决方式和预防措施
关键要点
- 课程通过真实案例研究考察重大 AI 事件的负面结果，分析其解决方式及可能的预防措施。
- 案例研究涵盖身份认同和歧视问题，包括一个排除女性求职者的 AI 招聘系统，以及一个产生冒犯性照片描述的存在偏见的图像 AI。
- 其中一系列案例研究探讨了不良行为者导致热门网络平台产生和放大冒犯性内容的问题。
- 最后一组案例研究探索了 AI 系统与法律交叉的情况及相关法律影响。
- 各章节旨在通过学习过去 AI 问题的经验，建立对 AI 伦理的深入理解。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
课程通过真实案例研究考察重大 AI 事件的负面结果，重点关注身份认同和歧视、冒犯性内容以及法律影响，并分析事件的解决方式及可能的预防措施。
课程讨论了哪些真实案例？
案例包括：AI 招聘歧视事件（女性求职者被排除在外）、产生冒犯性照片描述的存在偏见的图像 AI、不良行为者导致热门网络平台放大冒犯性内容的事件，以及 AI 系统与法律交叉的案例。
完成本课程后，我能做到什么？
您将能够描述 AI 系统出现故障或产生问题的方式，识别现实应用案例中涉及 AI 伦理的问题，并从过去的 AI 问题中汲取经验教训。
课程包含哪些主题或章节？
各章节分别为：AI 在身份认同与歧视中的问题、AI 与冒犯性内容，以及 AI 翻译器与法律影响。
本课程培养哪些技能？
课程培养人工智能应用、人工智能系统、人工智能、人工智能开发、数据伦理以及可解释人工智能（XAI）等方面的技能。
