Descrição do Curso
Estas lições sobre Incidentes Críticos de Inteligência Artificial analisam incidentes significativos de IA através de uma série de exemplos do mundo real de resultados negativos na IA, como foram resolvidos e como poderiam ter sido evitados. Especificamente, trabalhará com estudos de caso centrados em questões de identidade e discriminação, conteúdo ofensivo e implicações legais. Primeiro, analisará um caso de discriminação na contratação de IA em que foram excluídas candidatas do sexo feminino e, em seguida, analisará um caso de IA de imagens tendenciosas que resultou em descrições de fotografias ofensivas.
A segunda série de estudos de casos inclui a geração e amplificação de conteúdos ofensivos em plataformas populares da Internet devido a maus actores. Através dos estudos de caso finais, explorará casos em que os sistemas de IA se cruzam com a lei e obterá informações sobre as implicações legais de tais interacções.
O Que Você Vai Aprender
- Descrever as formas pelas quais os sistemas de IA podem falhar ou ser problemáticos
- Reconhecer as questões éticas levantadas pelos casos de uso de IA no mundo real
- Examinar falhas de IA envolvendo identidade e discriminação através de estudos de caso
- Analisar como sistemas de IA geram ou amplificam conteúdo ofensivo
- Explorar casos onde sistemas de IA se cruzam com a lei e suas implicações legais
- Aprender com incidentes anteriores de IA para entender como foram resolvidos e prevenidos
Principais Conclusões
- O curso estuda incidentes significativos de IA através de exemplos do mundo real de resultados negativos, examinando como foram resolvidos e como poderiam ter sido prevenidos.
- Estudos de caso cobrem identidade e discriminação, incluindo uma IA de contratação que excluía candidatas do sexo feminino e uma IA de imagem enviesada que produzia descrições de fotos ofensivas.
- Uma série de estudos de caso aborda a geração e amplificação de conteúdo ofensivo em plataformas populares da internet causadas por maus atores.
- Os estudos de caso finais exploram como sistemas de IA se cruzam com a lei e as implicações legais dessas interações.
- As aulas têm como objetivo construir a compreensão da ética de IA aprendendo com problemas passados com IA.
Perguntas Frequentes
O que este curso abrange?
Examina incidentes significativos de IA através de estudos de caso no mundo real de resultados negativos, focando em identidade e discriminação, conteúdo ofensivo e implicações legais, incluindo como os incidentes foram resolvidos e como poderiam ter sido prevenidos.
Quais exemplos do mundo real são discutidos?
Os exemplos incluem um caso de discriminação de IA em contratação onde candidatas do sexo feminino foram excluídas, uma IA de imagem enviesada que produzia descrições de fotos ofensivas, a amplificação de conteúdo ofensivo em plataformas populares da internet por maus atores, e casos onde sistemas de IA se cruzam com a lei.
O que poderei fazer depois de fazer este curso?
Você será capaz de descrever formas pelas quais sistemas de IA podem falhar ou ser problemáticos, reconhecer as questões envolvendo ética de IA em casos de uso no mundo real, e aprender com problemas passados com IA.
Quais tópicos ou aulas estão inclusos?
As aulas são Questões de IA em Identidade e Discriminação, IA e Conteúdo Ofensivo, e Tradutores de IA e Implicações Legais.
Quais habilidades este curso desenvolve?
Desenvolve habilidades em Aplicações de Inteligência Artificial, Sistemas de Inteligência Artificial, Inteligência Artificial, Desenvolvimento de Inteligência Artificial, Ética de Dados e Inteligência Artificial Explicável (XAI).
