Description du cours
Ces leçons sur les incidents critiques d'intelligence artificielle examinent les incidents importants d'IA à travers une série d'exemples concrets de résultats négatifs en IA, comment ils ont été résolus et comment ils auraient pu être évités. Plus précisément, vous travaillerez à travers des études de cas axées sur les questions d'identité et de discrimination, le contenu offensant et les implications juridiques. Vous examinerez d'abord un cas de discrimination à l'embauche d'IA où les candidates ont été exclues, puis vous examinerez un cas d'IA d'image biaisée qui a donné lieu à des descriptions de photos offensantes.
La deuxième série d'études de cas porte sur la génération et l’amplification de contenu offensant sur les plateformes Internet populaires en raison de mauvais acteurs. Grâce aux études de cas finales, vous explorerez des cas où les systèmes d'IA recoupent la loi et vous aurez un aperçu des implications juridiques de telles interactions.
Ce que vous allez apprendre
- Décrire les façons dont les systèmes d'IA peuvent échouer ou poser problème
- Reconnaître les problèmes éthiques soulevés par les cas d'utilisation réels de l'IA
- Examiner les échecs de l'IA impliquant l'identité et la discrimination à l'aide d'études de cas
- Analyser comment les systèmes d'IA génèrent ou amplifient les contenus offensants
- Explorer les cas où les systèmes d'IA s'entrecroisent avec le droit et leurs implications juridiques
- Tirer des leçons des incidents passés liés à l'IA pour comprendre comment ils ont été résolus et évités
Points clés à retenir
- Le cours étudie des incidents importants liés à l'IA à travers des exemples concrets de résultats négatifs, en examinant comment ils ont été résolus et comment ils auraient pu être évités.
- Les études de cas portent sur l'identité et la discrimination, notamment une IA de recrutement qui a exclu des candidates et une IA d'image biaisée qui a produit des descriptions de photos offensantes.
- Une série d'études de cas aborde la génération et l'amplification de contenus offensants sur les plateformes Internet populaires causées par des acteurs malveillants.
- Les dernières études de cas explorent la manière dont les systèmes d'IA se croisent avec la loi et les implications juridiques de ces interactions.
- Les leçons visent à renforcer la compréhension de l'éthique de l'IA en tirant les leçons des problèmes passés liés à l'IA.
Foire aux questions
Que couvre ce cours ?
Il examine des incidents importants liés à l'IA à travers des études de cas réels ayant eu des conséquences négatives, en se concentrant sur l'identité et la discrimination, le contenu offensant et les implications juridiques, y compris la façon dont les incidents ont été résolus et la façon dont ils auraient pu être évités.
Quels exemples concrets sont discutés ?
Parmi les exemples, citons un cas de discrimination à l'embauche par l'IA où les candidates ont été exclues, une IA de traitement d'images biaisée qui a produit des descriptions de photos offensantes, l'amplification de contenus offensants sur des plateformes Internet populaires par des acteurs malveillants, et des cas où les systèmes d'IA interfèrent avec la loi.
Que serai-je capable de faire après avoir suivi ce cours ?
Vous serez en mesure de décrire les façons dont les systèmes d'IA peuvent échouer ou s'avérer problématiques, de reconnaître les problèmes liés à l'éthique de l'IA dans des cas d'utilisation réels et d'apprendre des problèmes passés liés à l'IA.
Quels sujets ou leçons sont inclus ?
Les leçons sont : Les problèmes d'IA en matière d'identité et de discrimination, L'IA et le contenu offensant, et Les traducteurs d'IA et les implications juridiques.
Quelles compétences ce cours permet-il de développer ?
Il développe des compétences dans les applications de l'intelligence artificielle, les systèmes d'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle, le développement de l'intelligence artificielle, l'éthique des données et l'IA explicable (Explainable AI - XAI).
