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Programación en R: Fundamentos de la visualización de datos en R

Descubra el arte de la visualización de datos con R
Ve la primera lección gratis — obtén acceso completo a las 3 lecciones.

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Curso: A demanda
Principiante  Proveedor David Christensen  3 Lecciones ·  26m  en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chino simplificado 

Descripción del curso

En estas lecciones aprenderá a crear visualizaciones efectivas y atractivas en R utilizando gráficos base y ggplot2. Demostraremos cómo crear varios tipos de gráficos, incluyendo diagramas de dispersión, diagramas de líneas y gráficos de barras. También explorará diferentes técnicas para personalizar y agregar etiquetas a sus gráficos.

Con ggplot2, aprenderá a encadenar elementos gramaticales o gráficos usando el símbolo + y a aplicar la estética para personalizar el aspecto de sus gráficos. También aprenderá a utilizar funciones comunes "geom" para crear una amplia gama de gráficos diferentes. Por último, descubrirá cómo utilizar funciones temáticas para personalizar el aspecto de sus gráficos y crear visualizaciones de apariencia profesional. Al final de estas lecciones, tendrá las habilidades y los conocimientos que necesita para crear visualizaciones de datos eficaces y visualmente atractivas en R.

Lo que aprenderás

  • Crear gráficos de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras en R usando gráficos base y ggplot2
  • Personalizar y agregar etiquetas y títulos a los gráficos para hacerlos más efectivos e informativos
  • Encadenar elementos de gramática de gráficos juntos en ggplot2 usando el símbolo +
  • Aplicar estética para personalizar la apariencia de sus gráficos
  • Usar funciones geom comunes para crear una amplia variedad de gráficos diferentes
  • Usar funciones de tema, incluyendo theme_bw(), para crear visualizaciones de apariencia profesional

Puntos clave

  • Las visualizaciones efectivas y atractivas en R se pueden crear usando tanto gráficos base como ggplot2.
  • ggplot2 construye gráficos encadenando elementos de gramática de gráficos juntos con el símbolo + y aplicando estética.
  • Las funciones geom comunes en ggplot2 le permiten crear una amplia variedad de tipos de gráficos diferentes.
  • Las funciones de tema, como theme_bw(), personalizan la apariencia de un gráfico para producir resultados de apariencia profesional.
  • El curso cubre la creación de gráficos de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras, más su personalización y etiquetado.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderá cómo crear visualizaciones efectivas y atractivas en R usando tanto gráficos base como ggplot2, incluyendo gráficos de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras, y cómo personalizar, etiquetar y aplicar temas a sus gráficos para crear visualizaciones de apariencia profesional.

¿Qué herramientas de R cubre este curso para visualización de datos?

Cubre gráficos base (R Base) y ggplot2, incluyendo usar el símbolo + para encadenar elementos de gramática de gráficos, aplicar estética, usar funciones geom comunes, y usar funciones de tema como theme_bw().

¿Qué lecciones se incluyen en este curso?

El curso incluye tres lecciones: Trazado en R Base, Trazado con ggplot2, y Personalización de Gráficos y Adición de Etiquetas y Títulos.

¿Qué habilidades ganaré de este curso?

Ganará habilidades en visualización de datos, ggplot2, R (lenguaje de programación), R base, gráficos estadísticos, y visualización.

¿Qué tipos de gráficos podré crear?

Podrá crear gráficos de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras, y usar funciones geom comunes en ggplot2 para crear una amplia variedad de gráficos diferentes.