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Programmation R : Principes de base de la visualisation de données en R

Découvrez l'art de la visualisation des données avec R
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Cours : À la demande
Débutant  Fournisseur David Christensen  3 Leçons ·  26m  en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinois simplifié 

Description du cours

Dans ces leçons, vous apprendrez à créer des visualisations efficaces et attrayantes dans R à l'aide de graphiques de base et de ggplot2. Nous allons vous montrer comment créer différents types de graphiques, notamment des nuages de points, des graphiques linéaires et des diagrammes à barres. Vous explorerez également différentes techniques de personnalisation et d'ajout d'étiquettes à vos tracés.

Avec ggplot2, vous apprendrez à enchaîner des éléments grammaticaux ou graphiques à l'aide du symbole + et à appliquer l'esthétique pour personnaliser l'apparence de vos tracés. Vous apprendrez également à utiliser les fonctions « geom » courantes pour créer un large éventail de tracés différents. Enfin, vous découvrirez comment utiliser les fonctions de thème pour personnaliser l'apparence de vos tracés et créer des visualisations d'aspect professionnel. À la fin de ces leçons, vous aurez acquis les compétences et les connaissances dont vous avez besoin pour créer des visualisations de données efficaces et visuellement attrayantes dans R.

Ce que vous allez apprendre

  • Créer des nuages de points, des graphiques linéaires et des diagrammes à barres dans R à l'aide des graphiques de base et de ggplot2
  • Personnaliser et ajouter des étiquettes et des titres aux graphiques pour les rendre plus efficaces et informatifs
  • Enchaîner les éléments de grammaire des graphiques dans ggplot2 à l'aide du symbole +
  • Appliquer des esthétiques pour personnaliser l'apparence de vos graphiques
  • Utiliser des fonctions geom courantes pour créer un large éventail de graphiques différents
  • Utiliser des fonctions de thème, y compris theme_bw(), pour créer des visualisations d'aspect professionnel

Points clés à retenir

  • Des visualisations efficaces et attrayantes dans R peuvent être créées en utilisant à la fois les graphiques de base et ggplot2.
  • ggplot2 construit des graphiques en enchaînant des éléments de grammaire des graphiques avec le symbole + et en appliquant des esthétiques.
  • Les fonctions geom courantes dans ggplot2 vous permettent de créer un large éventail de types de graphiques différents.
  • Les fonctions de thème, telles que theme_bw(), personnalisent l'apparence d'un graphique pour produire des résultats d'aspect professionnel.
  • Le cours couvre la création de nuages de points, de graphiques linéaires et de diagrammes à barres, ainsi que leur personnalisation et leur étiquetage.

Foire aux questions

Qu'est-ce que je vais apprendre dans ce cours ?

Vous apprendrez comment créer des visualisations efficaces et attrayantes dans R en utilisant à la fois les graphiques de base et ggplot2, y compris des nuages de points, des graphiques linéaires et des diagrammes à barres, et comment personnaliser, étiqueter et thématiser vos graphiques pour créer des visualisations d'aspect professionnel.

Quels outils R ce cours couvre-t-il pour la visualisation des données ?

Il couvre les graphiques de base (R Base) et ggplot2, y compris l'utilisation du symbole + pour enchaîner les éléments de grammaire des graphiques, l'application d'esthétiques, l'utilisation de fonctions geom courantes et l'utilisation de fonctions de thème telles que theme_bw().

Quelles leçons sont incluses dans ce cours ?

Le cours comprend trois leçons : Création de graphiques dans Base R, Création de graphiques avec ggplot2, et Personnalisation des graphiques et ajout d'étiquettes et de titres.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Vous acquerrez des compétences en visualisation de données, ggplot2, R (langage de programmation), R base, graphiques statistiques et visualisation.

Quels types de graphiques pourrai-je créer ?

Vous serez en mesure de créer des nuages de points, des graphiques linéaires et des diagrammes à barres, et d'utiliser des fonctions geom courantes dans ggplot2 pour créer un large éventail de graphiques différents.