SQL المستوى المتقدم: تصميم قواعد البيانات المتقدم

Name: SQL المستوى المتقدم: تصميم قواعد البيانات المتقدم
Author: Eric Grose

اكتسب الخبرة في تصميم قاعدة بيانات متقدمة ومحسنة

شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.

دورة تدريبية: عند الطلب

ستغطي هذه الدروس المفاهيم المحيطة بتصميم قاعدة البيانات المتقدمة. في هذا الدرس سوف تكتسب الخبرة مع توسيع نطاق قاعدة البيانات، باستخدام التقسيم والتجزئة. يسمح التقسيم بالإدارة الفعالة للجداول الكبيرة، عن طريق تقسيمها إلى أجزاء أصغر يمكن التحكم فيها بشكل أكبر، أثناء تخطيط البيانات الموزعة على عدة قواعد بيانات أو خوادم. لنفترض أننا نعمل في شركة تصنيع ولدينا جدول البائعين، يحتوي على عدد كبير من الصفوف. لنعرض هذا الجدول بالضغط على زر التشغيل. الآن، هذا ليس جدولاً كبيراً وهو لأغراض التعليم, لكنه يحتوي على معرف البائع ومعرف الفئة للمنتج. البلد الذي يقيم فيه البائع وتاريخ البدء عندما أصبحوا شركاءنا. في مثالنا الأول، سنراجع تقسيم النطاق. هذه تقنية من شأنها تقسيم البيانات بناءً على نطاق من القيم، وغالباً ما يكون نطاقاً من التواريخ. إذاً التقسيم يحدث أثناء عملية إنشاء الجدول. لذلك سنمضي قدماً وننشئ جدولاً باسم vendors_range، وتضمين جميع الأعمدة، وأنواع البيانات المرتبطة بها. ومن الدروس الرئيسية، هو أنك إذا أردت التقسيم حسب العمود يجب أن يكون أحد المفاتيح الرئيسية. لذلك في هذا المثال، سيكون لدينا معرف البائع، وتاريخ البدء كمفاتيح أساسية لدينا. ثم سنستخدم التقسيم بالكلمة الرئيسية، متبوعاً بنوع القسم الذي نريده، وهو في هذه الحالة هو النطاق. ثم آخيراً، اسرد قائمة بالعمود الذي نريد التقسيم حسبه، وهو عمود تاريخ البدء. لننشئ هذا الجدول بالضغط على زر التشغيل. وإذا ضغطنا على جداولنا، ثم نقرنا بزر الماوس الأيمن، يتم تحديثه. نرى الآن جدول نطاق البائعين لدينا مع رمز P كبير للإشارة إلى أن هذا جدول تقسيم. نهج مختلف لحالة استخدام مماثلة، سيكون تقديم تقسيم أقل، الذي يقسم البيانات بناءً على قيم محددة مسبقاً. إذاً هذه المرة سننشئ جدولاً اسمه vendors_list. لا يزال تحتفظ بجميع الأعمدة وأنواع البيانات المرتبطة بها، ولكننا نريد إنشاء قائمة محددة مسبقاً، بناءً على بلد البائع. لذا سنمضي قدماً، وندرج البلد كأحد مفاتيحنا الأساسية. ثم سنستخدم التقسيم حسب الكلمة الرئيسية، متبوعاً بنوع القسم وهو في هذه الحالة قائمة، وأخيراً العمود الذي نريد التقسيم حسبه، وهو عمود البلد. لننشئ هذا الجدول بالضغط على زر التشغيل. والآن بعد أن أنشأنا جدولنا لننشئ قائمتنا المحددة مسبقاً أو منطق أقسامنا. لذا مرة أخرى، سنستخدم عبارة إنشاء جدول Create table، وإعطاء جدول التقسيم اسماً وهو أمريكا الشمالية، وهنا حيث يختلف هذا عن عبارة إنشاء الجدول التقليدية. نستخدم تقسيم الكلمات الرئيسية بناءً على جدولنا الرئيسي، وهي قائمة البائعين. يستند تقسيم القائمة على قائمة محددة مسبقاً من القيم. إذاً سنستخدم القيم الأربع في الكلمات الرئيسية، لتحديد قائمة القيم التي نريدها. في هذه الحالة، الولايات المتحدة الأمريكية وكندا والمكسيك. لننشئ جدول التقسيم هذا بالضغط على تشغيل. ومرة أخرى، نذهب إلى الجداول. ننقر بزر الماوس الأيمن وانقر على تحديث أو Refresh. قم بتوسيع جدول قائمة البائعين. انتقل إلى قسم التقسيم. قم بتوسيع هذا، نرى الآن جدول تقسيم بائعينا في أمريكا الشمالية. الآن حددنا منطقنا، لكننا نريد المضي قدماً، وندرج بعض الصفوف في هذا الجدول. لكننا نستخدم عبارة أدرج في Insert into، على اسم جدول التقسيم مع رؤوس الأعمدة داخل هذا الجدول. والآن، بدلاً من استخدام الكلمة الرئيسية القيم Values لإدراج صفاً تلو الآخر، يمكننا كتابة استعلام للمضي قدماً وملء هذا الجدول بالقيم التي نريدها. لكننا سنستخدم تحديد لجلب جميع الأعمدة من جدول البائعين الأصلي الذي عرضناه في الجزء العلوي من هذا الدرس. نستخدم شرط WHERE للقيام بعبارة شرطية على عمود البلد. كلمة في In الرئيسية لتعريف قائمة. والآن سنقوم بمطابقة قيم قائمتنا للولايات المتحدة الأمريكية وكندا والمكسيك هنا. لندخل هذه الصفوف بالضغط على زر التشغيل، والآن إذا نقرنا على جدول التقسيم لدينا، ننقر بزر الماوس الأيمن، انتقل إلى العرض وتحرير البيانات View, Edit. حدد كل الصفوف. يمكنك رؤية الصفوف التي توقعناها في جدول التقسيم هذا. الآن، في سيناريو العالم الحقيقي سنمضي قدماً ونكرر هذه العملية لبائعينا الأوروبيين، أو البائعين الآسيويين وهكذا دواليك. بعد ذلك، لنفترض أن شركتنا تنمو ولدينا المزيد من الصفوف أكثر من جدول البائع الأصلي. يمكننا أيضاً اختيار تجزئة بياناتنا باستخدام تقنية تسمى التجزئة الأفقية. سيؤدي ذلك إلى توزيع الصفوف عبر خوادم متعددة، أو في هذه الحالة، قواعد البيانات. لذا إذا أصبح حجم بياناتنا كبيراً جدا،ً يمكننا إنشاء قاعدة بيانات باسم Shard one. لنضغط على زر التشغيل، وكذلك Shard two، لتوزيع الكم الهائل من الصفوف. لنضغط على زر التشغيل. إذا انتقلنا إلى الأعلى، نقرنا على قواعد بياناتنا، والنقر بزر الماوس الأيمن، ونقرنا على تحديث Refresh. الآن، إذا مررنا للأسفل إلى الأسفل، يمكننا الآن أن نرى قواعد البيانات التي تم تشكيلها حديثاً، حيث يمكننا تحديد منطقنا لكيفية توزيع هذه الصفوف. شكراً للمشاهدة. ترقب الدرس التالي، حيث نعمل مع التغيير البطيء للأبعاد داخل قاعدة البيانات.

متقدم مقدِّم الخدمة : Eric Grose 3 الدروس · 16m باللغات: العربية, الإنجليزية

وصف الدورة

في هذه الدروس، ستتعلم تقنيات التقسيم والتجزئة، وهي استراتيجيات أساسية لتوسيع نطاق قواعد البيانات. سيساعدك هذا على توزيع البيانات عبر قواعد بيانات أو خوادم متعددة مع الحفاظ على الوصول إلى البيانات وإدارتها بشكل سلس. ستبدأ أيضاً في فهم أهمية الأبعاد المتغيرة ببطء (SCDs) في الحفاظ على دقة البيانات السابقة. توجد تقنيات مختلفة لتتبع التغييرات بشكل فعال مع مرور الوقت والاحتفاظ بسجل تاريخي لتحليل الجدول الزمني. ستتعرف أيضاً على التطبيق النادر، ولكن الاستراتيجي للغاية، أي تقنية إلغاء التوحيد Denormalization لتحسين أداء الاستعلام. سيساعدنا اكتساب الخبرة في هذه المهام على تحديد السيناريوهات المحددة التي يمكن فيها لعملية Denormalization تبسيط عملية استرجاع البيانات وتحسين الأداء العام لقاعدة البيانات.

في هذه الدروس، ستبدأ في فهم تعقيدات التقسيم والتجزئة لإدارة البيانات القابلة للتطوير. تعلم كيفية استخدام كل نوع من الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD) للحفاظ على البيانات بدقة. سنحدد أيضاً حالات الاستخدام المحددة حيث يمكن لعملية Denormalizationتحسين أداء الاستعلام وتبسيط عملية استرجاع البيانات. ستمكنك هذه المهارات من تنفيذ استراتيجيات التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

ما ستتعلمه

تطبيق تقنيات التقسيم والتجزئة لتوسيع نطاق قواعد البيانات وتوزيع البيانات عبر خوادم أو قواعد بيانات متعددة مع الحفاظ على إدارة ووصول سلس للبيانات
استخدام كل نوع من أنواع الأبعاد بطيئة التغير (SCDs) للحفاظ على دقة البيانات التاريخية وتتبع التغييرات بمرور الوقت لتحليل الجدول الزمني
تحديد حالات الاستخدام المحددة التي يمكن أن يؤدي فيها إلغاء التطبيع إلى تعزيز أداء الاستعلام وتبسيط استرداد البيانات
تصنيف البيانات عبر قواعد بيانات متعددة لإدارة بيانات قابلة للتطوير
شرح كيفية تغير البيانات التاريخية بمرور الوقت والاحتفاظ بسجل تاريخي
تنفيذ استراتيجيات للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة

النقاط الرئيسية

يعد التقسيم والتجزئة من الاستراتيجيات الأساسية لتوسيع نطاق قواعد البيانات عن طريق توزيع البيانات عبر خوادم أو قواعد بيانات متعددة.
تحافظ الأبعاد بطيئة التغير (SCDs) على دقة البيانات التاريخية وتوفر تقنيات لتتبع التغييرات بمرور الوقت لتحليل الجدول الزمني.
يعد إلغاء التطبيع تطبيقًا نادرًا ولكنه استراتيجي للغاية يمكنه تبسيط استرداد البيانات وتحسين أداء قاعدة البيانات العام في سيناريوهات محددة.
يساعد إتقان هذه التقنيات المتعلمين على تنفيذ استراتيجيات للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

الأسئلة الشائعة

ما الموضوعات التي تغطيها هذه الدورة التدريبية؟

تغطي الدورة التقسيم والتجزئة لإدارة البيانات القابلة للتطوير، والأبعاد بطيئة التغير (SCDs) للحفاظ على دقة البيانات التاريخية، وحالات استخدام إلغاء التطبيع لتحسين أداء الاستعلام.

ما المهارات التي سأكتسبها من هذه الدورة التدريبية؟

ستكتسب مهارات في تجزئة البيانات، وتقسيم البيانات، وإلغاء التطبيع.

ماذا سأتعلم عن الأبعاد بطيئة التغير؟

ستتعلم أهمية الأبعاد بطيئة التغير (SCDs) في الحفاظ على دقة البيانات التاريخية، إلى جانب تقنيات متنوعة لتتبع التغييرات بمرور الوقت والاحتفاظ بسجل تاريخي لتحليل الجدول الزمني، وكيفية استخدام كل نوع من أنواع SCD.

متى يكون إلغاء التطبيع مفيدًا وفقًا لهذه الدورة التدريبية؟

توضح الدورة أن إلغاء التطبيع تطبيق نادر ولكنه استراتيجي للغاية، وتساعدك في تحديد السيناريوهات وحالات الاستخدام المحددة التي يمكن أن يؤدي فيها إلغاء التطبيع إلى تبسيط استرداد البيانات وتحسين أداء قاعدة البيانات العام.

من المستهدف بهذه الدورة التدريبية؟

هذه دورة SQL متقدمة في تصميم قواعد البيانات المتقدم، وتركز على تقنيات توسيع نطاق قواعد البيانات والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة من خلال التقسيم والتجزئة والأبعاد بطيئة التغير (SCDs) وإلغاء التطبيع.