هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
خلال هذا الدرس، سنتعرف على ماهية معالجة الصور وكذلك ما هي الصور الموجودة في بعض خصائص الصور. تستلزم معالجة الصور مجموعة واسعة من المهام والدوال والخوارزميات. يمكن لخوارزميات معالجة الصور الرقمية تحويل الإشارات من مستشعر الصورة إلى صور رقمية. بعضها أكثر شمولاً وتعقيدًا من البعض الآخر. يمكن استخدامه أيضًا لتحسين الوضوح، وإزالة الضوضاء، والشحذ، والربط، والأدوات، والقيام بالعديد من الأشياء الأخرى على الصور لجعلها أكثر فائدة بالنسبة لك.
في هذه الوحدة من ماتلاب، ستتعرف على معالجة الصور في ماتلاب وكيفية استخدام صندوق أدوات معالجة الصور لاحتياجات معالجة الصور المختلفة الخاصة بك. سنناقش كيف أن مصفوفة البيانات هي ببساطة المصفوفة التي تحتوي على قيم كل بكسل في الصورة.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن تحليل الصور. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في أي منطقة تستخدم فيها الصور ومقاطع الفيديو ذات الأهمية العالية. تشمل المجالات والصناعات المحددة الفن والتلفزيون والسينما.
ستتعلم معالجة الصور في MATLAB وكيفية الاستفادة من صندوق أدوات معالجة الصور لتلبية احتياجاتك المختلفة في هذا المجال، بما في ذلك تعريف معالجة الصور الرقمية وفهم كيفية دمجها في MATLAB واكتشاف الأدوات والدوال والتطبيقات في صندوق الأدوات.
تتناول الدورة نظرة عامة على معالجة الصور والصور في MATLAB وأنواع الصور وصندوق أدوات معالجة الصور.
بعد إتمام هذه الوحدة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتعلق بتحليل الصور، وهو ما يمكن أن يُفيد في أي مجال تُستخدم فيه الصور ومقاطع الفيديو باهتمام بالغ، بما في ذلك الفن والتلفزيون والسينما.
تُساعد هذه الدورة في بناء مهارات معالجة الصور الرقمية وتحليل الصور وتجزئة الصور و MATLAB ومعالجة الإشارات ومعالجة الفيديو.