هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
MATLAB: استخدام MATLAB في تعلّم الآلة
تعمق في التعلم الآلي في ماتلابشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.
متقدم مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 3 الدروس · 20m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
يعد التعلم الآلي مجالًا متقدمًا وشائعًا في العلوم والرياضيات. إن عملية بناء نموذج جيد للتعلم الآلي هي عملية تكرارية ويمكن أن تكون مملة إلى حد ما. الجهد المطلوب لبناء نموذج دقيق وقوي ليس بالأمر الهين. يمكن أن يكون تدريب النماذج وتحسينها وضبط المعلمات واختيار الميزات الأساسية والقيمة مهامًا مملة ومعقدة. سأقوم بمراجعة ضبط المعلمة الفائقة مع Auto Animals خاصة فيما يتعلق باختيار النموذج باستخدام تحسين Bayesian. سنستمر في تقليل عدد الميزات من أجل إجراء التصنيف. في وحدة ماتلاب هذه، سوف تكتشف كيف يمكن استخدام ماتلاب للتعلم الآلي (ML) في ماتلاب باستخدام التعلم الآلي التلقائي AutoML.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن التعلم الآلي. يمكن أن يكون مفيدًا في القطاع الخاص والحكومي وحتى الأوساط الأكاديمية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تطبيقه على أي مشاريع شخصية أو منزلية تعمل عليها، مثل المنزل الذكي أو نظام المنزل الذكي.
ما ستتعلمه
- فهم كيفية استخدام MATLAB للتعلم الآلي
- شرح أهمية البيانات والخصائص في التعلم الآلي
- تعريف مفهوم ضبط المعاملات الفائقة (Hyperparameter Tuning)
- تطبيق التعلم الآلي التلقائي (AutoML) في MATLAB
- إجراء اختيار الخصائص لتقليل عدد الخصائص المستخدمة في التصنيف
- استخدام تحسين بايز (Bayesian Optimization) لاختيار النماذج أثناء ضبط المعاملات الفائقة
النقاط الرئيسية
- بناء نموذج تعلم آلي جيد هو عملية تكرارية تستلزم جهداً غير هيّن لجعل النموذج دقيقاً وقوياً.
- يمكن أن تكون عمليات تدريب النماذج وتحسينها وضبط المعاملات واختيار الخصائص القيّمة مهاماً مضنية ومعقدة.
- يمكن استخدام MATLAB لإجراء التعلم الآلي عبر AutoML، بما في ذلك ضبط المعاملات الفائقة واختيار النماذج باستخدام تحسين بايز.
- يمكن استخدام تقليل عدد الخصائص من خلال اختيار الخصائص لإجراء التصنيف.
- يمكن تطبيق المهارات المكتسبة في هذه الوحدة على مشاريع في القطاع الخاص والحكومة والأوساط الأكاديمية والمشاريع الشخصية كنظام المنزل الذكي.
الأسئلة الشائعة
ماذا سأتعلم في مقرر التعلم الآلي هذا الخاص بـ MATLAB؟
ستكتشف كيف يمكن استخدام MATLAB للتعلم الآلي باستخدام AutoML، وستتعلم أهمية البيانات والخصائص، وستفهم مفهوم ضبط المعاملات الفائقة، بما في ذلك اختيار النماذج باستخدام تحسين بايز واختيار الخصائص للتصنيف.
ما المواضيع التي تغطيها هذه الوحدة؟
تغطي الوحدة التعلم الآلي التلقائي في MATLAB (AutoML)، واختيار الخصائص، وضبط المعاملات الفائقة.
أين يمكنني تطبيق ما أتعلمه في هذا المقرر؟
بعد إتمام الوحدة، يمكنك تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن التعلم الآلي، سواء في القطاع الخاص أو الحكومة أو الأوساط الأكاديمية أو المشاريع الشخصية أو المنزلية كنظام المنزل الذكي.
ما المهارات التي يساعد هذا المقرر على تطويرها؟
يساعد هذا المقرر على تطوير مهارات في التعلم الآلي الآلي (Automated Machine Learning)، وGoogle AutoML، والتعلم الآلي (Machine Learning)، وخوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning Algorithms)، وأساليب التعلم الآلي (Machine Learning Methods)، وMATLAB.
